Angielskifrancuskihiszpański

Ad


Ulubiona usługa OnWorks

mia-2dimageregistration - Online w chmurze

Uruchom rejestrację mia-2dimage u dostawcy bezpłatnego hostingu OnWorks przez Ubuntu Online, Fedora Online, emulator online Windows lub emulator online MAC OS

To jest polecenie mia-2dimageregistration, które można uruchomić u dostawcy bezpłatnego hostingu OnWorks przy użyciu jednej z naszych wielu bezpłatnych internetowych stacji roboczych, takich jak Ubuntu Online, Fedora Online, emulator online Windows lub emulator online MAC OS

PROGRAM:

IMIĘ


mia-2dimageregistration - Uruchom rejestrację obrazu 2d.

STRESZCZENIE


mia-2dimagerejestracja -i -r -t [opcje]


OPIS


mia-2dimagerejestracja Ten program uruchamia rejestrację dwóch obrazów optymalizujących a
przekształcenie danego modelu transformacji poprzez optymalizację pewnych miar kosztowych, które:
są podane jako dowolne parametry.

OPCJE


Plik-IO
-i --in-image=(wejście, wymagane); ja
obraz testowy do zarejestrowania Aby uzyskać informacje o obsługiwanych typach plików, zobacz WTYCZKI:2dimage/io

-r --ref-image=(dane wejściowe, wymagane); ja
obraz odniesienia, który ma zostać zarejestrowany. Obsługiwane typy plików patrz
WTYCZKI:obraz 2d/io

-o --out-image=(wyjście); ja
zarejestrowany obraz wyjściowy Obsługiwane typy plików, patrz WTYCZKI:2dimage/io

-t --transformation=(wyjście, wymagane); ja
transformacja wyjściowa obejmująca rejestrację Dla obsługiwanych typów plików
zobacz WTYCZKI:2dtransform/io

Pomoc & Informacia
-V --verbose=ostrzeżenie
gadatliwość wyjścia, komunikaty drukowane na danym poziomie i wyższych priorytetach.
Obsługiwane priorytety zaczynające się od najniższego poziomu to:
Informacje ‐ Komunikaty niskiego poziomu
wyśledzić ‐ Śledzenie wywołań funkcji
nie ‐ Zgłoś niepowodzenia testu
ostrzeżenie ‐ Ostrzeżenia
błąd ‐ Zgłoś błędy
debug ‐ Wyjście debugowania
wiadomość ‐ Normalne wiadomości
fatalny ‐ Zgłoś tylko błędy krytyczne

--prawa autorskie
drukuj informacje o prawach autorskich

-h --pomoc
wydrukuj tę pomoc

-? --stosowanie
wydrukuj krótką pomoc

--wersja
wydrukuj numer wersji i wyjdź

parametry
-l --poziomy=3
poziomy o wielu rozdzielczościach poziomy o wielu rozdzielczościach

-O --optimizer=gsl:opt=gd,krok=0.1
Optymalizator używany do minimalizacji Optymalizator używany do minimalizacji For
obsługiwane wtyczki patrz PLUGINS:minimizer/singlecost

-R --rafiner=
optymalizator używany do udoskonalania po tym, jak główny optymalizator został nazwany optimizer
używany do udoskonalania po wywołaniu głównego optymalizatora For obsługiwane
wtyczki patrz PLUGINS:minimizer/singleost

-f --transForm=splajn
typ przekształcenia typ przekształcenia Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI:obraz 2d/przekształcenie

Przetwarzanie
--wątki=-1
Maksymalna liczba wątków do wykorzystania do przetwarzania, ta liczba powinna być mniejsza
lub równa liczbie rdzeni procesora logicznego w maszynie. (-1:
automatyczne oszacowanie). Maksymalna liczba wątków do wykorzystania do przetwarzania, to
liczba powinna być mniejsza lub równa liczbie rdzeni procesora logicznego w
maszyna. (-1: estymacja automatyczna).

WTYCZKI: 1d/splajnbc


lustro Warunki brzegowe interpolacji splajnu, które odzwierciedlają granicę

(bez parametrów)

powtarzać Warunki brzegowe interpolacji splajnu, które powtarzają wartość na granicy

(bez parametrów)

zero Warunki brzegowe interpolacji splajnu, które zakładają zero dla wartości na zewnątrz

(bez parametrów)

WTYCZKI: 1d / splinekernel


bsplinia Tworzenie jądra B-spline, obsługiwane parametry to:

d = 3; int w [0, 5]
Stopień splajnu.

mamusie Tworzenie jądra OMoms-spline, obsługiwane parametry to:

d = 3; int w [3, 3]
Stopień splajnu.

WTYCZKI: 2dobraz/koszt


lnc lokalna znormalizowana korelacja krzyżowa z obsługą maskowania, obsługiwane parametry
należą:

w = 5; w [1, 256]
połowa szerokości okna służąca do oceny krzyża zlokalizowanego
korelacja.

LSD Pomiar odległości metodą najmniejszych kwadratów

(bez parametrów)

mi Wzajemne informacje oparte na Spline parzen., obsługiwane parametry to:

ciąć = 0; pływać w [0, 40]
Procent pikseli do wycięcia przy wysokiej i niskiej intensywności do usunięcia
wartości odstające.

mbina = 64; w [1, 256]
Liczba pojemników histogramu używanych do ruchomego obrazu.

kernel = [bspline:d=3]; fabryka
Jądro splajnu do ruchomego histogramu parzen. Obsługiwane wtyczki
zobacz WTYCZKI: 1d / splinekernel

rbiny = 64; w [1, 256]
Liczba pojemników histogramu użytych do obrazu referencyjnego.

jądro = [bspline:d=0]; fabryka
Jądro splajnu dla histogramu parzen obrazu referencyjnego. Dla obsługiwanej wtyczki
ins patrz WTYCZKI: 1d/splinekernel

Nc znormalizowana korelacja krzyżowa.

(bez parametrów)

ngf Ta funkcja ocenia podobieństwo obrazu na podstawie znormalizowanego gradientu
pola. Dostępne są różne jądra ewaluacyjne, obsługiwane parametry to:

eval = ds; dyktować
podtyp wtyczki. Obsługiwane wartości to:
sq ‐ kwadrat różnicy
ds ‐ kwadrat przeskalowanej różnicy
kropka ‐ jądro produktu skalarnego
krzyż ‐ jądro między produktami

ssd Koszt imaga 2D: suma kwadratów różnic, obsługiwane parametry to:

autothresh = 0; pływać w [0, 1000]
Użyj automatycznego maskowania ruchomego obrazu, przyjmując tylko wartości intensywności
na konta, które są większe niż podany próg.

norma = 0; głupota
Określ, czy metryka powinna być znormalizowana według liczby pikseli obrazu.

ssd-automaska
Koszt obrazu 2D: suma kwadratów różnic, z automaskowaniem na podstawie danych
progi, obsługiwane parametry to:

rthresh = 0; podwójnie
Wartość progowa intensywności dla obrazu referencyjnego.

Sthresh = 0; podwójnie
Wartość progowa intensywności dla obrazu źródłowego.

WTYCZKI: obraz 2d/cały koszt


obraz Uogólniona funkcja kosztu podobieństwa obrazu, która obsługuje również wiele rozdzielczości
przetwarzanie. Rzeczywista miara podobieństwa jest podana jako dodatkowy parametr.,
obsługiwane parametry to:

koszt = SSD; fabryka
Jądro funkcji kosztów. Aby zobaczyć obsługiwane wtyczki, zobacz WTYCZKI:2dimage/koszt

debug = 0; głupota
Zapisz pośrednie wyniki do debugowania.

ref =(wejście, ciąg)
Obraz referencyjny.

src =(wejście, ciąg)
Badanie obrazu.

waga = 1; pływak
waga funkcji kosztu.

obraz etykiety
Funkcja kosztu podobieństwa, która mapuje etykiety dwóch obrazów i obsługuje etykietę-
z zachowaniem przetwarzania w wielu rozdzielczościach, obsługiwane parametry to:

debug = 0; int w [0, 1]
napisz odległość przekształca się w obraz 3D.

maxlabel = 256; int w [2, 32000]
maksymalna liczba etykiet do rozważenia.

ref =(wejście, ciąg)
Obraz referencyjny.

src =(wejście, ciąg)
Badanie obrazu.

waga = 1; pływak
waga funkcji kosztu.

zamaskowany obraz
Uogólniona funkcja kosztu podobieństwa zamaskowanego obrazu, która obsługuje również wiele
przetwarzanie rozdzielczości. Dostarczone maski powinny być gęsto wypełnionymi obszarami w
przetwarzanie w wielu rozdzielczościach, ponieważ w przeciwnym razie informacje o masce mogą zostać utracone
podczas zmniejszania obrazu. Maska odniesienia i przekształcona maska
obrazy badania są łączone przez binarny AND. Podana jest rzeczywista miara podobieństwa
es dodatkowy parametr., obsługiwane parametry to:

koszt = SSD; fabryka
Jądro funkcji kosztów. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI:obraz 2d/koszt maskowany

ref =(wejście, ciąg)
Obraz referencyjny.

ref-maska =(wejście, ciąg)
Maska obrazu odniesienia (binarna).

src =(wejście, ciąg)
Badanie obrazu.

src-maska =(wejście, ciąg)
Badanie maski obrazu (binarnie).

waga = 1; pływak
waga funkcji kosztu.

WTYCZKI: obraz 2d/io


bmp Obsługa wejścia/wyjścia obrazu BMP 2D

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .BMP, .bmp

Obsługiwane typy elementów:
dane binarne, 8 bitów bez znaku, 16 bitów bez znaku

pula danych Wirtualne IO do i z wewnętrznej puli danych

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .@

dicom Obraz 2D io dla DICOM

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .DCM, .dcm

Obsługiwane typy elementów:
16-bitowy ze znakiem, 16-bitowy bez znaku

exr wtyczka 2dimage io dla obrazów OpenEXR

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .EXR, .exr

Obsługiwane typy elementów:
32-bitowe bez znaku, 32-bitowe zmiennoprzecinkowe

jpg wtyczka 2dimage io dla obrazów jpeg w skali szarości

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Obsługiwane typy elementów:
8 bitów bez znaku

png wtyczka 2dimage io dla obrazów png

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .PNG, .png

Obsługiwane typy elementów:
dane binarne, 8 bitów bez znaku, 16 bitów bez znaku

surowy Obsługa wyjścia obrazu RAW 2D

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .RAW, .raw

Obsługiwane typy elementów:
dane binarne, 8-bitowy ze znakiem, 8-bitowy bez znaku, 16-bitowy ze znakiem, 16-bitowy bez znaku,
32-bitowy ze znakiem, 32-bitowy bez znaku, zmiennoprzecinkowy 32-bitowy, zmiennoprzecinkowy 64
bit

tif Obsługa wejścia/wyjścia obrazu TIFF 2D

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Obsługiwane typy elementów:
dane binarne, 8 bitów bez znaku, 16 bitów bez znaku, 32 bity bez znaku

wzroku wtyczka 2dimage io dla obrazów Vista

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .V, .VISTA, .v, .vista

Obsługiwane typy elementów:
dane binarne, 8-bitowy ze znakiem, 8-bitowy bez znaku, 16-bitowy ze znakiem, 16-bitowy bez znaku,
32-bitowy ze znakiem, 32-bitowy bez znaku, zmiennoprzecinkowy 32-bitowy, zmiennoprzecinkowy 64
bit

WTYCZKI: obraz 2d/koszt maskowania


lnc lokalna znormalizowana korelacja krzyżowa z obsługą maskowania, obsługiwane parametry
należą:

w = 5; w [1, 256]
połowa szerokości okna służąca do oceny krzyża zlokalizowanego
korelacja.

mi Wzajemne informacje oparte na parzen splajnowych z maskowaniem. Obsługiwane parametry to:

ciąć = 0; pływać w [0, 40]
Procent pikseli do wycięcia przy wysokiej i niskiej intensywności do usunięcia
wartości odstające.

mbina = 64; w [1, 256]
Liczba pojemników histogramu używanych do ruchomego obrazu.

kernel = [bspline:d=3]; fabryka
Jądro splajnu do ruchomego histogramu parzen. Obsługiwane wtyczki
zobacz WTYCZKI: 1d / splinekernel

rbiny = 64; w [1, 256]
Liczba pojemników histogramu użytych do obrazu referencyjnego.

jądro = [bspline:d=0]; fabryka
Jądro splajnu dla histogramu parzen obrazu referencyjnego. Dla obsługiwanej wtyczki
ins patrz WTYCZKI: 1d/splinekernel

Nc znormalizowana korelacja krzyżowa z obsługą maskowania.

(bez parametrów)

ssd Suma kwadratów różnic z maskowaniem.

(bez parametrów)

WTYCZKI: obraz 2d/transformacja


afiniczny Transformacja afiniczna (sześć stopni swobody). Obsługiwane parametry to:

bezgraniczna = lustro; fabryka
warunki brzegowe interpolacji obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; fabryka
jądro interpolatora obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1 d / splinekernel

sztywny Transformacje sztywne (tj. obrót i translacja, trzy stopnie
swobody), obsługiwane parametry to:

bezgraniczna = lustro; fabryka
warunki brzegowe interpolacji obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; fabryka
jądro interpolatora obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1 d / splinekernel

centrum zgnilizny = [[0,0]]; 2dfwektor
Względny środek obrotu, tj. <0.5,0.5> odpowiada środkowi
prostokąt wsparcia.

rotacja Transformacje rotacyjne (tj. obrót wokół danego środka, jeden stopień
swobody), obsługiwane parametry to:

bezgraniczna = lustro; fabryka
warunki brzegowe interpolacji obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; fabryka
jądro interpolatora obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1 d / splinekernel

centrum zgnilizny = [[0,0]]; 2dfwektor
Względny środek obrotu, tj. <0.5,0.5> odpowiada środkowi
prostokąt wsparcia.

klin Przekształcenie swobodne, które można opisać zbiorem współczynników B-splajn
i bazowego jądra B-spline., obsługiwane parametry to:

anizorat = [[0,0]]; 2dfwektor
współczynnik współczynnika anizotropowego w pikselach, wartości niedodatnie będą
nadpisany przez wartość „rate” ..

bezgraniczna = lustro; fabryka
warunki brzegowe interpolacji obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; fabryka
jądro interpolatora obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1 d / splinekernel

jądro = [bspline:d=3]; fabryka
transformacja spline kernel.. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1 d / splinekernel

kara = ; fabryka
Termin kary przekształcenia. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI:2dtransform/splline kara

stawka = 10; pływać w [1, inf)
współczynnik izotropowy w pikselach.

tłumaczyć Tylko translacja (dwa stopnie swobody), obsługiwane parametry to:

bezgraniczna = lustro; fabryka
warunki brzegowe interpolacji obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; fabryka
jądro interpolatora obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1 d / splinekernel

vf Ta wtyczka implementuje transformację, która definiuje tłumaczenie dla każdego
punkt siatki określający dziedzinę transformacji., obsługiwane
parametry to:

bezgraniczna = lustro; fabryka
warunki brzegowe interpolacji obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; fabryka
jądro interpolatora obrazu. Obsługiwane wtyczki patrz
WTYCZKI: 1 d / splinekernel

WTYCZKI: 2dtransformacja/io


BBS Binarne (nieprzenośne) serializowane we/wy transformacji 2D

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .bbs

pula danych Wirtualne IO do i z wewnętrznej puli danych

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .@

wzroku Przechowywanie transformacji 2D w systemie Vista

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .v2dt

xml Serializowane we/wy XML transformacji 2D

Rozpoznawane rozszerzenia plików: .x2dt

WTYCZKI: 2dtransform/splajna kara


divcurl kara divcurl na transformację, obsługiwane parametry to:

curl = 1; pływać w [0, inf)
waga karna na curl.

div = 1; pływać w [0, inf)
waga kary za rozbieżność.

norma = 0; głupota
Ustaw na 1, jeśli kara powinna być znormalizowana w odniesieniu do obrazu
rozmiar.

waga = 1; pływać w (0, inf)
waga karnej energii.

WTYCZKI: minimalizator/pojedynczy koszt


gdaś Opadanie gradientowe z automatyczną korektą wielkości kroku. Obsługiwane parametry to:

ftolr = 0; podwójne w [0, inf)
Zatrzymaj się, jeśli względna zmiana kryterium jest poniżej..

maksymalny krok = 2; podwójne (0, inf)
Maksymalny bezwzględny rozmiar kroku.

maksiter = 200; uint w [1, inf)
Kryterium zatrzymania: maksymalna liczba iteracji.

min-krok = 0.1; podwójne (0, inf)
Minimalny bezwzględny rozmiar kroku.

xtola = 0.01; podwójne w [0, inf)
Zatrzymaj się, jeśli inf-norm zmiany zastosowanej do x jest poniżej tej wartości.

gdkw Opadanie gradientowe z estymacją kroku kwadratowego, obsługiwane parametry to:

ftolr = 0; podwójne w [0, inf)
Zatrzymaj się, jeśli względna zmiana kryterium jest poniżej..

gtola = 0; podwójne w [0, inf)
Zatrzymaj się, jeśli inf-norm gradientu jest poniżej tej wartości..

maksiter = 100; uint w [1, inf)
Kryterium zatrzymania: maksymalna liczba iteracji.

skala = 2; podwójne (1, inf)
Naprawiono skalowanie rozmiaru kroku powrotnego.

krok = 0.1; podwójne (0, inf)
Początkowy rozmiar kroku.

xtola = 0; podwójne w [0, inf)
Zatrzymaj się, jeśli inf-norm x-update jest poniżej tej wartości.

gsl Wtyczka optymalizatora oparta na multimin optymalizatorach z Biblioteki Naukowej GNU
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/, obsługiwane parametry to:

EPS = 0.01; podwójne (0, inf)
optymalizatory oparte na gradiencie: zatrzymaj się, gdy |grad| < eps, simplex: zatrzymaj się, gdy
rozmiar simplex < eps..

powtarzać = 100; uint w [1, inf)
maksymalna liczba iteracji.

optować = gd; dyktować
Konkretny optymalizator do użycia. Obsługiwane wartości to:
bfgs - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann
bfgs2 ‐ Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (najwydajniejsza wersja)
cg-fr ‐ sprzężony algorytm gradientu Flechera-Reevesa
gd ‐ Zejście gradientowe.
simplex ‐ Algorytm simpleks Neldera i Meada
cg-pr - Algorytm gradientu sprzężonego Polaka-Ribiere'a

krok = 0.001; podwójne (0, inf)
początkowy rozmiar kroku.

tol = 0.1; podwójne (0, inf)
jakiś parametr tolerancji.

nlopt Algorytmy minimalizatora wykorzystujące bibliotekę NLOPT, opisujące
optymalizatory zobacz 'http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms', obsługiwane parametry to:

ftola = 0; podwójne w [0, inf)
Kryterium zatrzymania: bezwzględna zmiana wartości celu jest poniżej
tę wartość.

ftolr = 0; podwójne w [0, inf)
Kryterium zatrzymania: względna zmiana wartości celu jest poniżej
tę wartość.

wyższy = inf; podwójnie
Górna granica (jednakowa dla wszystkich parametrów).

lokalna opcja = brak; dyktować
lokalny algorytm minimalizacji, który może być wymagany dla głównego
algorytm minimalizacji. Obsługiwane wartości to:
gn-orig-direct-l ‐ Dzielenie prostokątów (oryginalna realizacja,
stronniczy lokalnie)
gn-direct-l-noskal ‐ Dzielenie prostokątów (nieskalowane, lokalnie stronnicze)
gn-isres ‐ Ulepszona strategia ewolucji rankingu stochastycznego
stary-tnewton ‐ Obcięty Newton
gn-direct-l-rand ‐ Dzielenie prostokątów (lokalnie stronnicze, losowe)
In-newuoa ‐ Bezpochodna nieograniczona optymalizacja metodą iteracyjną
Skonstruowane przybliżenie kwadratowe
gn-direct-l-rand-noscale ‐ Dzielenie prostokątów (nieskalowane, lokalnie)
stronniczy, randomizowany)
gn-orig-direct ‐ Dzielenie prostokątów (oryginalna implementacja)
ld-tnewton-warunek wstępny ‐ Wstępnie kondycjonowany Newton ścięty
ld-tnewton-restart ‐ Obcięty Newton z ponownym uruchomieniem przy najbardziej stromym opadaniu
gn-bezpośredni ‐ Dzielenie prostokątów
ln-eldermead ‐ Algorytm simpleks Neldera-Meada
In-cobyla ‐ Ograniczona optymalizacja przez przybliżenie liniowe
gn-crs2-lm ‐ Kontrolowane wyszukiwanie losowe z lokalną mutacją
ld-var2 ‐ Przesunięta zmienna metryczna o ograniczonej pamięci, ranga 2
ld-var1 ‐ Przesunięta zmienna metryczna o ograniczonej pamięci, ranga 1
stary-mma ‐ Metoda przesuwania asymptot
ld-lbfgs-nocedal - Nic
ld-lbfgs ‐ Niskomagazynowe BFGS
gn-direct-l ‐ Dzielenie prostokątów (strona lokalna)
Żaden ‐ nie podawaj algorytmu
in-bobyqa ‐ Bezpochodna optymalizacja z ograniczeniami
ln-sbplx ‐ Subplex wariant Nelder-Mead
In-newuoa-bound ‐ Bez pochodnej Optymalizacja z ograniczeniami związanymi przez
Iteracyjnie skonstruowane przybliżenie kwadratowe
w praktyce ‐ Bezgradientowa optymalizacja lokalna za pomocą osi głównej
Metoda wykonania
gn-direct-nocal ‐ Dzielenie prostokątów (nieskalowane)
ld-tnewton-precond-restart ‐ Wstępnie kondycjonowany Newton ścięty z
ponowne uruchomienie przy najbardziej stromym zjeździe

niższy = -inf; podwójnie
Dolna granica (równa dla wszystkich parametrów).

maksiter = 100; int w [1, inf)
Kryterium zatrzymania: maksymalna liczba iteracji.

optować = ld-lbfgs; dyktować
główny algorytm minimalizacji. Obsługiwane wartości to:
gn-orig-direct-l ‐ Dzielenie prostokątów (oryginalna realizacja,
stronniczy lokalnie)
g-mlsl-lds ‐ Wielopoziomowy pojedynczy mechanizm łączący (sekwencja o małej rozbieżności,
wymagają lokalnej optymalizacji gradientu i granic)
gn-direct-l-noskal ‐ Dzielenie prostokątów (nieskalowane, lokalnie stronnicze)
gn-isres ‐ Ulepszona strategia ewolucji rankingu stochastycznego
stary-tnewton ‐ Obcięty Newton
gn-direct-l-rand ‐ Dzielenie prostokątów (lokalnie stronnicze, losowe)
In-newuoa ‐ Bezpochodna nieograniczona optymalizacja metodą iteracyjną
Skonstruowane przybliżenie kwadratowe
gn-direct-l-rand-noscale ‐ Dzielenie prostokątów (nieskalowane, lokalnie)
stronniczy, randomizowany)
gn-orig-direct ‐ Dzielenie prostokątów (oryginalna implementacja)
ld-tnewton-warunek wstępny ‐ Wstępnie kondycjonowany Newton ścięty
ld-tnewton-restart ‐ Obcięty Newton z ponownym uruchomieniem przy najbardziej stromym opadaniu
gn-bezpośredni ‐ Dzielenie prostokątów
auglag-równ ‐ Rozszerzony algorytm Lagrange'a z ograniczeniami równości
tylko
ln-eldermead ‐ Algorytm simpleks Neldera-Meada
In-cobyla ‐ Ograniczona optymalizacja przez przybliżenie liniowe
gn-crs2-lm ‐ Kontrolowane wyszukiwanie losowe z lokalną mutacją
ld-var2 ‐ Przesunięta zmienna metryczna o ograniczonej pamięci, ranga 2
ld-var1 ‐ Przesunięta zmienna metryczna o ograniczonej pamięci, ranga 1
stary-mma ‐ Metoda przesuwania asymptot
ld-lbfgs-nocedal - Nic
g-mlsl ‐ Wielopoziomowy pojedynczy łącznik (wymaga lokalnej optymalizacji i
miedza)
ld-lbfgs ‐ Niskomagazynowe BFGS
gn-direct-l ‐ Dzielenie prostokątów (strona lokalna)
in-bobyqa ‐ Bezpochodna optymalizacja z ograniczeniami
ln-sbplx ‐ Subplex wariant Nelder-Mead
In-newuoa-bound ‐ Bez pochodnej Optymalizacja z ograniczeniami związanymi przez
Iteracyjnie skonstruowane przybliżenie kwadratowe
Auglag ‐ Rozszerzony algorytm Lagrange'a
w praktyce ‐ Bezgradientowa optymalizacja lokalna za pomocą osi głównej
Metoda wykonania
gn-direct-nocal ‐ Dzielenie prostokątów (nieskalowane)
ld-tnewton-precond-restart ‐ Wstępnie kondycjonowany Newton ścięty z
ponowne uruchomienie przy najbardziej stromym zjeździe
ld-slsqp ‐ Sekwencyjne programowanie kwadratów metodą najmniejszych kwadratów

krok = 0; podwójne w [0, inf)
Początkowa wielkość kroku dla metod bezgradientowych.

Zatrzymaj się = -inf; podwójnie
Kryterium zatrzymania: wartość funkcji spada poniżej tej wartości.

xtola = 0; podwójne w [0, inf)
Kryterium zatrzymania: bezwzględna zmiana wszystkich wartości x jest poniżej tego
wartość.

xtolr = 0; podwójne w [0, inf)
Kryterium zatrzymania: względna zmiana wszystkich wartości x jest poniżej tego
wartość.

PRZYKŁAD


Zarejestruj obraz 'moving.png' do obrazu 'reference.png' za pomocą sztywnego
model transformacji i ssd jako funkcja kosztu. Zapisz wynik do output.png

mia-2dimageregistration -i move.png -r reference.png -o output.png -f sztywny
obraz:koszt=ssd

Autorski)


Gerta Wollnego

PRAWA AUTORSKIE


To oprogramowanie jest objęte prawami autorskimi (c) 1999‐2015 Lipsk, Niemcy i Madryt, Hiszpania. Nadchodzi
bez ABSOLUTNIE ŻADNEJ GWARANCJI i możesz ją redystrybuować zgodnie z warunkami GNU
OGÓLNA LICENCJA PUBLICZNA W wersji 3 (lub nowszej). Aby uzyskać więcej informacji, uruchom program za pomocą
opcja '--prawa autorskie'.

Skorzystaj z rejestracji mia-2dimage online za pomocą usług onworks.net


Darmowe serwery i stacje robocze

Pobierz aplikacje Windows i Linux

  • 1
    DivFix + +
    DivFix + +
    DivFix++ to Twoja naprawa wideo AVI i
    oprogramowanie podglądu. Przeznaczony do naprawy
    i przeglądaj pliki, które są pobierane
    z ed2k (emule), torrent, gnutella, ftp...
    Pobierz DivFix++
  • 2
    Społeczność JBoss
    Społeczność JBoss
    Projekty kierowane przez społeczność, w tym m.in
    najnowsze innowacje dla najnowocześniejszych
    aplikacje. Naszym flagowym projektem jest JBoss AS
    wiodące oprogramowanie Open Source,
    zgodne ze standardami...
    Pobierz społeczność JBoss
  • 3
    Filer Django
    Filer Django
    django Filer to zarządzanie plikami
    aplikacja dla django, która tworzy
    obsługa plików i obrazów jest dziecinnie prosta.
    django-filer to zarządzanie plikami
    aplikacja dla djanga...
    Pobierz Django Filer
  • 4
    xCAT
    xCAT
    Zestaw narzędzi do administrowania klastrem Extreme.
    xCAT to skalowalne zarządzanie klastrami
    i narzędzie do obsługi administracyjnej, które zapewnia
    kontrola sprzętu, wykrywanie i system operacyjny
    dysk twardy/dys...
    Pobierz xCAT
  • 5
    Psi
    Psi
    Psi to wieloplatformowy potężny XMPP
    klient przeznaczony dla doświadczonych użytkowników.
    Dostępne są kompilacje dla MS
    Windows, GNU/Linux i macOS. Odbiorcy:
    Użytkownicy końcowi...
    Pobierz Psi
  • 6
    Blobby Volley 2
    Blobby Volley 2
    Oficjalna kontynuacja słynnego
    Blobby Volley 1.x gra zręcznościowa..
    Odbiorcy: użytkownicy końcowi/komputery. Użytkownik
    interfejs: OpenGL, SDL. Programowanie
    Język: C++, Lua. C...
    Pobierz Blobby Volley 2
  • więcej »

Komendy systemu Linux

Ad