To jest aplikacja Linux o nazwie Arize Phoenix, której najnowszą wersję można pobrać jako arize-phoenix_v11.7.0sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Arize Phoenix with OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Arize Phoenix
OPIS
Phoenix zapewnia wgląd w uczenie maszynowe z szybkością błyskawicy z możliwością obserwowania przy zerowej konfiguracji pod kątem dryfowania modelu, wydajności i jakości danych. Phoenix to biblioteka Open Source ML Observability przeznaczona dla notebooków. Zestaw narzędzi jest przeznaczony do pozyskiwania danych wnioskowania modelu dla LLM, CV, NLP i tabelarycznych zestawów danych. Umożliwia naukowcom danych szybką wizualizację danych modelu, monitorowanie wydajności, śledzenie problemów i spostrzeżeń oraz łatwy eksport w celu poprawy. Modele głębokiego uczenia (CV, LLM i generatywne) to niesamowita technologia, która będzie napędzać wiele przyszłych przypadków użycia ML. Duży zestaw tych technologii jest wdrażany w firmach (w świecie rzeczywistym) w środowisku, które uważamy za środowisko produkcyjne.
Funkcjonalności
- Obserwowalność ML w notatniku
- Lekkie połączenia z ramkami danych
- Zapewnia łatwe narzędzia do generowania i wizualizacji osadzania
- Automatycznie wyszukuj skupiska osadzania reprezentujące „pomysły”, których nauczył się model (rozmaitości)
- Sortuje grupy problemów przy użyciu metryk wydajności lub dryfu
- Wbudowane przepływy pracy do ulepszania modeli
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
