To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie AWS Data Wrangler, której najnowszą wersję można pobrać jako awswrangler-layer-3.12.1-py3.13-arm64.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie AWS Data Wrangler z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Administrator danych AWS
OPIS
Inicjatywa Open Source Pythona AWS Professional Service, która rozszerza moc biblioteki Pandas na AWS łącząc DataFrames i usługi związane z danymi AWS. Łatwa integracja z Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer i S3 (Parquet, CSV, JSON i EXCEL). Zbudowany na bazie innych projektów typu open source, takich jak Pandas, Apache Arrow i Boto3, oferuje abstrakcyjne funkcje do wykonywania typowych zadań ETL, takich jak ładowanie/wyładowywanie danych z jezior danych, hurtowni danych i baz danych. Przekonwertuj nazwę kolumny, aby była kompatybilna z Amazon Athena i AWS Glue Catalog. Uruchom zapytanie do AWS CloudWatchLogs Insights i przekonwertuj wyniki na Pandas DataFrame. Uzyskanie identyfikatora pulpitu nawigacyjnego QuickSight z podaniem nazwy i kończy się niepowodzeniem, jeśli z tą nazwą jest powiązany więcej niż 1 identyfikator. Wyświetl listę przypisań zasad IAM na bieżącym koncie Amazon QuickSight.
Funkcjonalności
- Skopiuj listę obiektów S3 do innego katalogu S3
- Usuń obiekty Amazon S3 z otrzymanego prefiksu S3 lub listy ścieżek obiektów S3
- Opisz obiekty Amazon S3 z otrzymanego prefiksu S3 lub listy ścieżek obiektów S3
- Pobierz plik z otrzymanej ścieżki S3 do pliku lokalnego
- Połącz źródłowy zestaw danych z docelowym zestawem danych
- Wykonaj Upsert (Update else Insert) na istniejącej tabeli kleju
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
