To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie Kubeflow, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.7.0.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Kubeflow z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
KubeFlow
OPIS
Kubeflow to platforma uczenia maszynowego typu open source Cloud Native oparta na wewnętrznych potokach uczenia maszynowego Google. Stara się, aby wdrożenia przepływów pracy uczenia maszynowego na Kubernetes były proste, przenośne i skalowalne. Dzięki Kubeflow możesz wdrażać najlepsze w swojej klasie systemy open-source dla ML w różnych infrastrukturach. Możesz także skorzystać z wielu wspaniałych funkcji, takich jak usługi zarządzania notatnikami Jupyter i obsługa kontenera TensorFlow Serving.
Gdziekolwiek korzystasz z Kubernetes, możesz również uruchomić Kubeflow.
Korzyści
- Obejmuje usługi tworzenia interaktywnych notatników Jupyter i zarządzania nimi
- Trening modelu TensorFlow — zapewnia niestandardowego operatora zadania szkoleniowego TensorFlow, którego można użyć do trenowania modelu ML
- Udostępnianie modeli — obsługuje kontener TensorFlow Serving do eksportowania wyszkolonych modeli TensorFlow do Kubernetes
- Pipelines — kompleksowe rozwiązanie do wdrażania i zarządzania kompleksowymi przepływami pracy ML
- Multi-framework - różne integracje i rozszerzone wsparcie
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
