To aplikacja dla systemu Linux o nazwie Python Machine Learning, której najnowszą wersję można pobrać jako python-machine-learning-book-2nd-editionsourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Python Machine Learning with OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Uczenie maszynowe w języku Python
OPIS
To repozytorium towarzyszy znanemu podręcznikowi „Python Machine Learning, 2nd Edition” autorstwa Sebastiana Raschki i Vahida Mirjaliego, stanowiąc kompletną bazę kodu zawierającą przykłady, notatniki, skrypty i materiały pomocnicze do książki. Obejmuje szeroki zakres tematów, w tym uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, redukcję wymiarowości, ewaluację modeli, uczenie głębokie z wykorzystaniem TensorFlow oraz osadzanie modeli w aplikacjach internetowych. Każdy rozdział zawiera notatniki Jupyter i skrypty Pythona, które replikują przykłady z książki, umożliwiając czytelnikom uruchamianie, inspekcję i modyfikowanie kodu bezpośrednio podczas pracy z materiałem. Struktura obejmuje również dokumentację errata i zasoby (obrazy) dostępne w wydaniu drukowanym, stanowiąc bogate uzupełnienie wiedzy. Repozytorium nadaje się zarówno do użytku w klasie, jak i do samodzielnej nauki, a także stanowi cenne źródło informacji dla analityków danych, którzy powracają do swoich technik.
Funkcje
- Pełne repozytorium kodu notatników Jupyter i skryptów Pythona uporządkowanych rozdział po rozdziale
- Obejmuje szerokie kategorie algorytmów uczenia maszynowego i zastosowania w świecie rzeczywistym
- Przykłady obejmują scikit-learn, TensorFlow, głębokie uczenie, potoki modelowe i ocenę
- Dołączone zasoby (obrazy, zestawy danych, errata) zapewniające pełne doświadczenie edukacyjne
- Nadaje się do zajęć w klasach, korepetycji lub do nauki w tempie własnym przez praktyków
- Posiada licencję MIT i jest aktywnie utrzymywany, dzięki czemu można dostosowywać lub rozszerzać przykłady
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/python-machine-learning.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
