To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie seaborn, której najnowszą wersję można pobrać jako seaborn_statisticaldatavisualization.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online aplikację o nazwie seaborn z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
poroże morskie
OPIS
Seaborn to biblioteka do wizualizacji danych w języku Python oparta na matplotlib. Zapewnia interfejs wysokiego poziomu do rysowania atrakcyjnej i pouczającej grafiki statystycznej. Seaborn pomaga eksplorować i rozumieć dane. Jego funkcje kreślenia działają na ramkach danych i tablicach zawierających całe zbiory danych i wewnętrznie wykonują niezbędne mapowanie semantyczne i agregację statystyczną w celu utworzenia wykresów informacyjnych. Jego deklaratywny interfejs API zorientowany na zestaw danych pozwala skupić się na znaczeniu poszczególnych elementów wykresów, a nie na szczegółach ich rysowania. Za kulisami Seaborn używa Matplotlib do rysowania swoich fabuł. Do pracy interaktywnej zaleca się użycie interfejsu Jupyter/IPython w trybie matplotlib, w przeciwnym razie konieczne będzie wywołanie funkcji matplotlib.pyplot.show() w celu zobaczenia wykresu.
Korzyści
- Seaborn to biblioteka do tworzenia grafiki statystycznej w języku Python
- Opiera się na matplotlib i ściśle integruje się ze strukturami danych pand
- Seaborn ułatwia przełączanie między różnymi reprezentacjami wizualnymi dzięki zastosowaniu spójnego interfejsu API zorientowanego na zbiór danych
- Po oszacowaniu wartości statystycznych firma Seaborn użyje metody ładowania początkowego do obliczenia przedziałów ufności
- Szacunki statystyczne dotyczące urodzonych w morzu wykraczają poza statystyki opisowe
- Niektóre funkcje seaborn łączą wiele rodzajów wykresów, aby szybko uzyskać informacyjne podsumowania zbioru danych
Język programowania
Python
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.