Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie Fuzzy machine learning framework, działająca w systemie Windows online w systemie Linux online, której najnowszą wersję można pobrać jako fuzzy_ml_1_10.tgz. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Fuzzy Machine Learning Framework, która będzie działać bezpłatnie w systemie Windows online w systemie Linux online z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Rozmyta struktura uczenia maszynowego do działania w systemie Windows online za pośrednictwem systemu Linux online
OPIS
Fuzzy machine learning framework to biblioteka i front-end GUI do uczenia maszynowego przy użyciu intuicjonistycznych danych rozmytych. Podejście to opiera się na intuicjonistycznych zbiorach rozmytych i teorii możliwości. Dalsze cechy to rozmyte cechy i klasy; cechy numeryczne, wyliczeniowe i oparte na zmiennych lingwistycznych; funkcje zdefiniowane przez użytkownika; cechy pochodne i ocenione; klasyfikatory jako cechy budowy systemów hierarchicznych; automatyczne udoskonalanie w przypadku cech zależnych; uczenie się przyrostowe; obsługa rozmytego języka sterowania; obiektowe projektowanie oprogramowania z rozszerzalnymi obiektami i automatycznym wyrzucaniem elementów bezużytecznych; ogólna obsługa baz danych przez ODBC lub SQLite; tekstowe wejście/wyjście i wyjście HTML; zaawansowany graficzny interfejs użytkownika oparty na GTK+; i przykłady użycia.Korzyści
- Oparta na intuicjonistycznych zbiorach rozmytych i teorii możliwości
- Wszystkie dane, na których działa system, są uważane za rozmyte
- Klasy rozmyte, w ramach klas zrębowych przyjmują naturalną interpretację wyróżnionych cech
- Cechy numeryczne, wyliczeniowe i oparte na zmiennych lingwistycznych
- Otwarty na definiowanie nowych funkcji poza wbudowanymi klasami numerycznymi, nominalnymi i językowymi
- Cechy pochodne i oceniane. Wraz z mierzonymi cechami system obsługuje cechy wydedukowane z innych cech
- Klasyfikatory jako cechy budowy systemów hierarchicznych
- Automatyczne udoskonalanie w przypadku cech zależnych
- Przyrostowe wsparcie w nauce
- Rozszerzona obsługa języka sterowania rozmytego
- Obiektowe projektowanie oprogramowania
- Cechy, zbiory uczące i klasyfikatory są obiektami rozszerzalnymi
- Automatyczne zbieranie śmieci
- Ogólna obsługa baz danych przez ODBC i SQLite
- Zgodny z Ada 95, 2005, 2012. GTK+ GUI wymaga co najmniej Ada 2005
- Tekstowe wejścia/wyjścia są dostępne dla zestawów uczących i klasyfikatorów. Zestawy nauczania można importować w intuicyjnym formacie z plików tekstowych
- Zestawy treningowe i klasyfikatory można wyświetlać bezpośrednio w formacie HTML, obsługując gotowe rozwiązanie internetowe
- GUI GTK+ 3. GUI jest opcjonalny, system może być używany w pełni programowo
- Dostarczany z zestawem próbek, od ilustrujących wykorzystanie komponentów systemu po przykłady szkoleń na rzeczywistych i wielkościowych danych
Publiczność
Nauka/badania, edukacja, zaawansowani użytkownicy końcowi, programiści
Interfejs użytkownika
GTK +
Język programowania
Ada
Środowisko bazy danych
SQLite, ODBC
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
