GoGPT Best VPN GoSearch

Ulubiona usługa OnWorks

Pobierz Mistral Finetune dla Windows

Bezpłatne pobieranie aplikacji Mistral Finetune dla systemu Windows do uruchamiania online systemu Win Wine w systemie Ubuntu online, Fedora online lub Debian online

To aplikacja dla systemu Windows o nazwie Mistral Finetune, której najnowszą wersję można pobrać jako mistral-finetunev1.1.0sourcecode.zip. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.

Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Mistral Finetune z OnWorks.

Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:

- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.

- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.

- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.

- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.

- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.

- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.

- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.

Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.

ZRZUTY EKRANU

Ad


Mistral Finetune


OPIS

mistral-finetune to oficjalna, lekka baza kodu zaprojektowana do efektywnego pod względem pamięci i wydajnego dostrajania otwartych modeli Mistral (np. wariantów 7B i instruct). Opiera się na technikach takich jak LoRA (Low-Rank Adaptation), umożliwiając dostosowywanie modeli bez pełnej aktualizacji parametrów, co zmniejsza zużycie pamięci przez GPU i koszty trenowania. Repozytorium zawiera narzędzia do wstępnego przetwarzania danych (np. format_data.py), skrypty walidacyjne oraz przykładowe konfiguracje YAML do trenowania wariantów, takich jak modele 7B base lub instruct. Obsługuje zestawy danych w stylu wywołań funkcji (za pomocą kluczy „messages”), a także formaty zwykłego tekstu, wraz z wytycznymi dotyczącymi formatowania, tokenizacji i rozszerzania słownika (np. rozszerzania słownika do 32768 dla niektórych modeli) przed dostrajaniem. Projekt udostępnia również zeszyty instruktażowe (np. mistral_finetune_7b.ipynb), które pozwalają przejść przez kolejne kroki.



Funkcje

  • Dokładne dostrajanie oparte na technologii LoRA w celu zmniejszenia wykorzystania pamięci i umożliwienia efektywnej adaptacji
  • Obsługa zarówno zwykłego tekstu („wstępnego treningu”), jak i zestawów danych „instrukcyjnych”/konwersacyjnych
  • Narzędzia do ponownego formatowania i sprawdzania poprawności danych (w tym format_data.py)
  • Przykładowe konfiguracje YAML dla wariantów szkoleniowych Mistral 7B
  • Samouczki/notatniki dla nowych użytkowników (np. przykład dostrajania 7B)
  • Wskazówki dotyczące rozszerzenia słownictwa, tokenizacji i zgodności modeli


Język programowania

Python


Kategorie

Modele sztucznej inteligencji

Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/mistral-finetune.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.


Darmowe serwery i stacje robocze

Pobierz aplikacje Windows i Linux

Komendy systemu Linux

Ad




×
reklama
❤️Zrób zakupy, zarezerwuj lub kup tutaj — bezpłatnie, co pomaga utrzymać bezpłatne usługi.