i.oifgrass - Online na nuvem

PROGRAMA:

NOME

eu.oif - Calcula a tabela de fator de índice ideal para bandas espectrais

CHAVES

imagens, multiespectral, estatísticas

SINOPSE

eu.oif
eu.oif --Socorro
eu.oif [-gs] entrada=nome[,nome, ...] [saída=nome] [-substituir] [-ajudar] [-detalhado]
[-calma] [-ui]

Sinalizadores:
-g
Imprimir em estilo shell script

-s
Bandas de processo em série (padrão: executado em paralelo)

- sobrescrever
Permitir que os arquivos de saída substituam os arquivos existentes

--Socorro
Imprimir resumo de uso

--verbose
Saída detalhada do módulo

--quieto
Saída silenciosa do módulo

--ui
Forçar o lançamento da caixa de diálogo da GUI

parâmetros:
entrada=nome nome, ...] [obrigatório]
Nome do (s) mapa (s) rasterizado (s) de entrada

saída=nome
Nome para o arquivo de saída (se omitido ou "-" saída para stdout)

DESCRIÇÃO

eu.oif calcula o fator de índice ideal para imagens de satélite multiespectrais.

O Fator de Índice Ideal (OIF) determina a combinação de três bandas que maximiza o
variabilidade (informação) em uma cena multiespectral. O índice é uma proporção do total
variância (desvio padrão) dentro e a correlação entre todas as bandas possíveis
combinações. As bandas que compõem a combinação de maior pontuação de eu.oif são usados
como os três canais de cores necessários para d.rgb or r.composto.

A análise é salva em um arquivo no diretório atual denominado "i.oif.result".

NOTAS

Landsat 1-7 TM: Compostos de cores na ordem BGR como combinações de bandas Landsat TM importantes
(exemplo: 234 na ordem BGR significa: B = 2, G = 3, R = 4):

· 123: cor quase natural ("verdadeira"); no entanto, por causa da correlação das 3 bandas
no espectro visível, esta combinação não contém muito mais informações do que é
contido em banda única.

· 234: sensível à vegetação verde (retratado como vermelho), coníferas distintamente
vermelho mais escuro do que florestas decíduas. Estradas e corpos d'água estão limpos.

· 243: a vegetação verde é verde, mas as florestas de coníferas não são tão claras quanto as 234
combinação.

· 247: um dos melhores para informações relativas à silvicultura. Bom para escala de operação
mapeamento de áreas de colheita recente e construção de estradas.

· 345: contém uma banda de cada uma das unidades reflexivas principais (vis, nir, ondas curtas
infra). A vegetação verde é verde e a faixa de ondas curtas mostra estresse vegetacional
e mortalidade. As estradas são menos evidentes porque a banda 3 é azul.

· 347: semelhante a 345, mas retrata melhor as áreas queimadas.

· 354: parece mais uma foto colorida de infravermelho.

· 374: semelhante a 354.

· 457: mostra as classes de textura do solo (argila, franco, arenosa).

Por padrão, o módulo calculará os desvios padrão para todas as bandas em paralelo. Para correr
usar em série o -s bandeira. Se a variável de ambiente WORKERS for definida, o número de
processos simultâneos serão limitados a esse número de trabalhos.

EXEMPLO

Conjunto de dados de amostra da Carolina do Norte:
g.region raster = lsat7_2002_10 -p
i.oif input=lsat7_2002_10,lsat7_2002_20,lsat7_2002_30,lsat7_2002_40,lsat7_2002_50,lsat7_2002_70

REFERÊNCIAS

Jensen, 1996. Processamento de imagem digital introdutório. Prentice Hall, p.98. ISBN
0-13-205840-5

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