Este é o comando linclassif que pode ser executado no provedor de hospedagem gratuita OnWorks usando uma de nossas várias estações de trabalho online gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador online do Windows ou emulador online do MAC OS
PROGRAMA:
NOME
linclassif - prever rótulos por uma regra de classificação linear
SINOPSE
Lincoln [opções] arquivo_exemplo arquivo_modelo
DESCRIÇÃO
Lincoln é um programa que prevê rótulos por uma regra de classificação linear.
arquivo_exemplo é um arquivo com exemplos de teste em formato SVM ^ light, e arquivo_modelo é o
arquivo que contém uma regra binária (duas classes) f (x) = w '* x + w0 ou uma regra multiclasse
f (x) = W '* x. Estes são produzidos svmocas(1) e msvmocas(1), respectivamente.
OPÇÕES
Um resumo das opções está incluído abaixo.
-h Mostra o resumo das opções.
-v (0 | 1)
Defina o nível de detalhamento (padrão: 1)
-e Imprima o erro de classificação calculado a partir de rótulos previstos e rótulos contidos
in arquivo_exemplo.
-o arquivo_de_saída
Salvar previsões no arquivo arquivo_de_saída.
-t (0 | 1)
Tipo de saída:
0 ... rótulos previstos (padrão)
1 ... valores discriminantes
EXEMPLOS
Treine o classificador SVM multiclasse a partir do arquivo de exemplo fiply_trn.light, Utilizando svmocas(1)
com a constante de regularização C = 10, a verbosidade desligada e salvar o modelo para
svmocas.model:
svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model
Calcule o erro de teste do classificador armazenado em svmocas.model usando exemplos de teste
da riply_tst.light e salve os rótulos previstos para riply_tst.pred:
linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model
Use linclassif online usando serviços onworks.net