Este é o aplicativo Linux chamado Instructor, cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.11.3sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online gratuitamente este aplicativo chamado Instructor with OnWorks.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Instrutor
DESCRIÇÃO
O Instructor é uma ferramenta que permite aos desenvolvedores extrair dados estruturados de linguagem natural usando Large Language Models (LLMs). A integração com a biblioteca Pydantic do Python permite que os usuários definam as estruturas de saída desejadas por meio de dicas de tipo, facilitando a validação de esquemas e a integração perfeita com IDEs. O Instructor oferece suporte a vários provedores de LLM, incluindo OpenAI, Anthropic, Litellm e Cohere, oferecendo flexibilidade na implementação. Sua natureza personalizável permite a definição de validadores e mensagens de erro personalizadas, aprimorando os processos de validação de dados. O Instructor conta com a confiança de engenheiros de plataformas como o Langflow, o que ressalta sua confiabilidade e eficácia no gerenciamento de saídas estruturadas com LLMs. O Instructor é alimentado pelo Pydantic, que por sua vez é alimentado por dicas de tipo. A validação e o prompt de esquema são controlados por anotações de tipo; menos para aprender e menos código para escrever, e ele se integra ao seu IDE.
Recursos
- Modelos de Resposta: Especifique modelos Pydantic para definir a estrutura de suas saídas de LLM
- Gerenciamento de repetição: configure facilmente o número de tentativas de repetição para suas solicitações
- Validação: garanta que as respostas do LLM estejam de acordo com suas expectativas com a validação do Pydantic
- Suporte de streaming: trabalhe com listas e respostas parciais sem esforço
- Backends flexíveis: integre-se perfeitamente com vários provedores de LLM além do OpenAI
- Suporte em muitas linguagens: oferecemos suporte a muitas linguagens, incluindo Python, TypeScript, Ruby, Go e Elixir
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/instructor.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
