Este é o aplicativo Linux chamado Kedro, cuja versão mais recente pode ser baixada como 0.19.15sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Kedro com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Kedro
DESCRIÇÃO
Kedro é uma estrutura Python de código aberto para a criação de código de ciência de dados modular e sustentável. Fornece a estrutura para construir dados mais complexos e pipelines de aprendizado de máquina. Além disso, há um foco em gastar menos tempo no tedioso “encanamento” necessário para manter o código da ciência de dados; isso significa que você tem mais tempo para resolver novos problemas. Padroniza os fluxos de trabalho da equipe; a estrutura modular do Kedro facilita um maior nível de colaboração quando as equipes resolvem problemas juntas. Faz uma transição perfeita do desenvolvimento para a produção, pois você pode escrever código exploratório rápido e descartável e fazer a transição para experimentos de código fáceis de manter e compartilhar rapidamente. Coloca a “engenharia” de volta na ciência de dados porque pega emprestado conceitos da engenharia de software e os aplica ao código de aprendizado de máquina. É a base para um código limpo de ciência de dados.
Recursos
- O plugin de visualização de pipeline do Kedro mostra um plano de seus dados de desenvolvimento e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, fornece linhagem de dados
- Acompanha experimentos de aprendizado de máquina e facilita a colaboração com as partes interessadas da empresa
- Uma série de conectores de dados leves usados para salvar e carregar dados em diversos formatos e sistemas de arquivos diferentes
- Os formatos de arquivo suportados incluem Pandas, Spark, Dask, NetworkX, Pickle, Plotly, Matplotlib e muitos mais
- O Catálogo de Dados oferece suporte a S3, GCP, Azure, sFTP, DBFS e sistemas de arquivos locais
- O Catálogo de Dados também inclui instantâneos de dados e modelos para sistemas baseados em arquivos
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/kedro.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
