Este é o aplicativo do Windows chamado Classificadores sensíveis ao custo para executar no Windows online sobre o Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como AllCode.rar. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado Classificadores sensíveis ao custo para executar no Windows on-line sobre o Linux on-line com o OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Classificadores sensíveis ao custo para executar no Windows online sobre o Linux online
DESCRIÇÃO
Extensões Adaboost para classificação sensível ao custoCSExtensão 1
CSExtensão 2
CSExtensão 3
CSExtensão 4
CSExtensão 5
AdaCostName
Boost
Aumento de custo
Uboost
CostUBost
AdaBoostM1
Implementação de todos os algoritmos listados do cluster "classificação sensível ao custo".
Eles são os meta-algoritmos que requerem algoritmos básicos, por exemplo, árvore de decisão
Além disso,
Os critérios de votação também são necessários, por exemplo, critérios de custo mínimo esperado
A entrada também requer o carregamento de um arquivo arff e uma matriz de custo (arff de amostra e arquivos de custo são carregados para referência dos usuários)
Esta extensão usa weka para classificação e gera o modelo de classificação junto com a matriz de confusão. Para determinado conjunto de dados e matriz de custos
Recursos
- mineração de dados sensíveis ao custo
- mineração de dados
- adaboost
- adaboost sensível ao custo
Público
Ciência / Pesquisa, Engenharia
Interface com o usuário
Java swing
Linguagem de Programação
Java
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/csextensions/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
