Este é o aplicativo do Windows chamado Kernel Adaptive Filtering Toolbox para ser executado no Windows online sobre o Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como kafbox-1.4.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Kernel Adaptive Filtering Toolbox para rodar no Windows online sobre Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox para rodar no Windows online sobre Linux online
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DESCRIÇÃO
[Nota: Este projeto foi movido. Visita https://github.com/steven2358/kafbox/ para a versão mais recente.]Uma caixa de ferramentas de benchmarking Matlab para filtragem adaptativa de kernel.
Os algoritmos de filtragem adaptativa do kernel são algoritmos de regressão adaptativa e on-line baseados em kernels. Eles são adequados para filtragem não linear, previsão, rastreamento e regressão não linear em geral. Esta caixa de ferramentas inclui algoritmos, demonstrações e ferramentas para comparar seu desempenho.
Consulte o arquivo README incluído para obter uma lista dos algoritmos incluídos e mais detalhes.
Se você usar esta caixa de ferramentas em sua pesquisa, cite:
@inproceedings {vanvaerenbergh2013comparative,
autor = {Van Vaerenbergh, Steven e Santamar {\ 'i} a, Ignacio},
booktitle = {Workshop IEEE Digital Signal Processing (DSP) 2013 e IEEE Signal Processing Education (SPE)},
title = {Um estudo comparativo de algoritmos de filtragem adaptativa de kernel},
ano = {2013},
note = {Software disponível em \ url {https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Linguagem de Programação
MATLAB
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
