Este é o aplicativo do Windows chamado PySptools, cuja versão mais recente pode ser baixada como pysptools-0.15.0.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado PySptools com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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PySptoolsName
DESCRIÇÃO
Uma biblioteca de imagens hiperespectrais leve que fornece aos desenvolvedores algoritmos espectrais para a linguagem de programação Python. Novo para v0.14.x: uma ponte scikit-learn (alfa e parcial).
As funções e classes são organizadas por tópicos:
* mapas de abundância: FCLS, NNLS, UCLS
* classificação: AbundanceClassification, NormXCorr, KMeans SAM, SID, SVC
* detecção: ACE, CEM, GLRT, MatchedFilter, OSP
* distância: chebychev, NormXCorr, SAM, SID
* extração de membros finais: ATGP, FIPPI, NFINDR, PPI
* contagem de materiais: HfcVd, HySime
* ruído: Savitzky Golay, MNF, branquear
* sigproc: bilateral
* sklearn: HyperEstimatorCrossVal, HyperSVC e outros
* espectro: quociente de casco convexo, extração de recursos (estilo tetracoder), interface USGS06 lib
* util: load_ENVI_file, load_ENVI_spec_lib, corr, cov e outros
A biblioteca faz um uso extensivo da biblioteca numérica numpy e pode atingir uma boa velocidade. A biblioteca está madura o suficiente e é muito útil, mesmo que o desenvolvimento esteja em uma etapa beta.
Público
Usuários finais avançados, desenvolvedores
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pysptools/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado on-line da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
