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Download estável para Windows

Faça o download gratuito do aplicativo StabLe Windows para executar o Win Wine online no Ubuntu online, no Fedora online ou no Debian online

Este é o aplicativo do Windows chamado StabLe cuja versão mais recente pode ser baixada como StabLe.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado StabLe com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

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DESCRIÇÃO

Stable Graphical Model Learning (StabLe) é um algoritmo para aprender a estrutura e os parâmetros de modelos gráficos estáveis ​​(SG) a partir de dados.

Variáveis ​​aleatórias estáveis ​​são motivadas pelo teorema do limite central para densidades com variância (potencialmente) ilimitada e podem ser consideradas generalizações naturais da distribuição gaussiana para fenômenos distorcidos e de cauda pesada. Os modelos SG são distribuições estáveis ​​multivariadas que representam redes Bayesianas cujas arestas codificam dependências lineares entre variáveis ​​aleatórias. Uma versão pré-impressa do manuscrito descrevendo modelos gráficos estáveis ​​está disponível em http://arxiv.org/abs/1404.4351.



Público

Ciência / Pesquisa



Linguagem de Programação

C + +


Categorias

Machine Learning

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sgmodels/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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