Este é o aplicativo do Windows chamado Super-résolution via CNN, cujo último lançamento pode ser baixado como Release.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Super-résolution via CNN com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Super-resolução via CNN
DESCRIÇÃO
Super-resolução usando uma CNN, com base no trabalho da equipe DGtal. Em primeiro lugar, uma placa gráfica Nvidia (nem AMD nem Intel integrada) é altamente recomendada para paralelizar a CNN. Em seguida, você precisará instalar o CUDA. Sem CUDA = dezenas de vezes mais lento. Este programa irá gerar arquivos "model_epoch_ .pth" correspondentes ao modelo na época n, em uma pasta save_model_u t_bs bs_tbs tbs_lr lr, onde corresponde ao fator de escala, bso tamanho do lote de treinamento, tbso tamanho do lote de teste e lrto o taxa de Aprendizagem. As imagens de baixa resolução devem estar localizadas em uma pasta "dataset/input" e os alvos de alta resolução em uma pasta "dataset/target", onde cada imagem de qualidade diferente tem o mesmo nome em ambas as pastas.
Recursos
- GTVImageVect (C++ para compilar ou binário Linux para baixar)
- ImageMagick (disponível via sudo apt install imagemagick)
- De um modo geral, um Linux, emulador ou WSL
- Uma placa gráfica Nvidia (nem AMD nem Intel integrada) é altamente recomendada
- Paralelizar a CNN
- Com base no trabalho da equipa DGtal
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/super-r-solution-via.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
