Aceasta este aplicația Linux numită CRFSharp, care rulează în Linux online, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca CRFSharp.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită CRFSharp pentru a rula în Linux online cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
CRFSharp pentru a rula în Linux online
DESCRIERE
CRFSharp (alias CRF#) este o implementare .NET (C#) a Câmpurilor aleatoare condiționale, un algoritm de învățare automată pentru învățarea din secvențe etichetate de exemple. Este utilizat pe scară largă în sarcinile procesului limbajului natural (NLP), de exemplu: separarea cuvintelor, postagging, entitate numită recunoscută, fragmentarea interogărilor și așa mai departe.În principal algoritmul CRF# este același cu CRF++ scris de Taku Kudo. Codifică parametrii modelului prin L-BFGS. În plus, are multe îmbunătățiri semnificative decât CRF++, cum ar fi codificarea total paralelă, optimizarea utilizării memoriei și așa mai departe.
În prezent, atunci când corpul de antrenament, în comparație cu CRF++, CRF# poate folosi pe deplin procesoarele cu mai multe nuclee și folosește doar memorie foarte scăzută, iar memoria crește foarte ușor și lent, în timp ce cantitatea de corpus de antrenament, etichetele crește. cu proces multi-threads, CRF# este mai potrivit pentru formarea datelor mari și a etichetelor decât CRF++ acum. De exemplu, într-o mașină cu 64 GB, CRF# codifică rapid modelul cu peste 4.5 sute de milioane de caracteristici.
Public
Știință/Cercetare, Educație, Utilizatori finali avansați, Dezvoltatori, Alte audiențe, Inginerie
Interfața cu utilizatorul
Consolă/Terminal, linie de comandă
Limbaj de programare
C#
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/crfsharp/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
