Aceasta este aplicația Linux numită libfacedetection a cărei ultima versiune poate fi descărcată ca 20210920-release.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită libfacedetection cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
libfacedetection
DESCRIERE
Aceasta este o bibliotecă open source pentru detectarea feței bazată pe CNN în imagini. Modelul CNN a fost convertit în variabile statice în fișierele sursă C. Codul sursă nu depinde de alte biblioteci. Ceea ce aveți nevoie este doar un compilator C++. Puteți compila codul sursă în Windows, Linux, ARM și orice platformă cu un compilator C++. Instrucțiunile SIMD sunt folosite pentru a accelera detectarea. Puteți activa AVX2 dacă utilizați CPU Intel sau NEON pentru ARM. Fișierul model a fost furnizat și în directorul ./models/. Fișierele examples/detect-image.cpp și examples/detect-camera.cpp arată cum se utilizează biblioteca. Biblioteca a fost antrenată de libfacedetection.train. Puteți copia fișierele din directorul src/ în proiectul dvs. și le puteți compila ca celelalte fișiere din proiect. Codul sursă este scris în standard C/C++. Ar trebui să fie compilat pe orice platformă care acceptă C/C++.
DESCRIERE
- De asemenea, puteți compila codul sursă într-o bibliotecă statică sau dinamică și apoi îl puteți utiliza în proiectul dvs
- Puteți activa OpenMP pentru a accelera, dar cea mai bună soluție este să apelați funcția de detectare în fire diferite
- Puteți compila codul sursă în Windows, Linux, ARM și orice platformă cu un compilator C++
- Instrucțiunile SIMD sunt folosite pentru a accelera detectarea
- Fișierul model a fost furnizat și în directorul ./models/
- Biblioteca a fost antrenată de tehnologia libfacedetection.train
Limbaj de programare
C ++
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
