Aceasta este aplicația Linux numită Python Machine Learning, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele python-machine-learning-book-2nd-editionsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online pe furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită Python Machine Learning with OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Învățare automată Python
DESCRIERE
Acest depozit însoțește cunoscutul manual „Python Machine Learning, ediția a 2-a” de Sebastian Raschka și Vahid Mirjalili, servind ca o bază de cod completă cu exemple, caiete, scripturi și materiale auxiliare pentru carte. Acoperă o gamă largă de subiecte, inclusiv învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată, reducerea dimensionalității, evaluarea modelelor, învățarea profundă cu TensorFlow și încorporarea modelelor în aplicații web. Fiecare capitol conține caiete Jupyter și scripturi Python care reproduc exemplele din carte, permițând cititorilor să ruleze, să inspecteze și să modifice codul direct pe măsură ce urmăresc materialul. Structura include, de asemenea, documentație cu erori și resurse (imagini) care apar în ediția tipărită, oferind un supliment bogat învățării. Depozitul este potrivit atât pentru utilizarea în clasă, cât și pentru studiul individual, fiind totodată o referință pentru oamenii de știință care revizuiesc tehnicile.
Categorii
- Depozit complet de cod cu notebook-uri Jupyter și scripturi Python, aliniate capitol cu capitol
- Acoperă categorii largi de algoritmi de învățare automată și aplicații din lumea reală
- Exemplele includ scikit-learn, TensorFlow, învățarea profundă, conductele de modelare și evaluarea.
- Materiale însoțitoare (imagini, seturi de date, erate) pentru o experiență completă de învățare
- Potrivit pentru săli de clasă, tutoriale sau studiu în ritm propriu de către practicieni
- Licențiat MIT și întreținut activ, astfel încât să puteți adapta sau extinde exemplele
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/python-machine-learning.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
