Aceasta este aplicația Linux numită seaborn a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca seaborn_statisticaldatavisualization.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită seaborn cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
născut în mare
DESCRIERE
Seaborn este o bibliotecă de vizualizare a datelor Python bazată pe matplotlib. Oferă o interfață de nivel înalt pentru desenarea graficelor statistice atractive și informative. Seaborn vă ajută să explorați și să înțelegeți datele dvs. Funcțiile sale de reprezentare funcționează pe cadre de date și matrice care conțin seturi întregi de date și efectuează intern maparea semantică și agregarea statistică necesară pentru a produce diagrame informative. API-ul său declarativ, orientat spre seturi de date, vă permite să vă concentrați pe ceea ce înseamnă diferitele elemente ale diagramelor dvs., mai degrabă decât asupra detaliilor despre cum să le desenați. În culise, seaborn folosește matplotlib pentru a-și desena parcelele. Pentru lucrul interactiv, este recomandat să utilizați o interfață Jupyter/IPython în modul matplotlib, sau altfel va trebui să apelați matplotlib.pyplot.show() când doriți să vedeți diagrama.
DESCRIERE
- Seaborn este o bibliotecă pentru realizarea de grafice statistice în Python
- Se bazează pe matplotlib și se integrează îndeaproape cu structurile de date panda
- Seaborn facilitează comutarea între diferite reprezentări vizuale prin utilizarea unui API consecvent orientat spre set de date
- Când valorile statistice sunt estimate, seaborn va folosi bootstrapping pentru a calcula intervalele de încredere
- Estimarea statistică la nașterea pe mare depășește statisticile descriptive
- Unele funcții seaborn combină mai multe tipuri de diagrame pentru a oferi rapid rezumate informative ale unui set de date
Limbaj de programare
Piton
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
