Aceasta este aplicația Linux numită tvm, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele apache-tvm-src-v0.21.0.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită tvm cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
tvm
DESCRIERE
Apache TVM este un cadru de compilare de învățare automată open source pentru procesoare, GPU și acceleratoare de învățare automată. Acesta își propune să permită inginerilor de învățare automată să optimizeze și să ruleze eficient calculele pe orice backend hardware. Viziunea proiectului Apache TVM este de a găzdui o comunitate diversă de experți și practicieni în învățarea automată, compilatoare și arhitectură de sisteme pentru a construi un cadru open-source accesibil, extensibil și automatizat care optimizează modelele actuale și emergente de învățare automată pentru orice hardware. platformă. Compilare de modele de deep learning în Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet și multe altele. Începeți să utilizați TVM cu Python astăzi, construiți stive de producție folosind C++, Rust sau Java a doua zi.
Categorii
- Compilarea modelelor de deep learning în module minime implementabile
- Infrastructură pentru generarea și optimizarea automată a modelelor pe mai multe backend cu performanțe mai bune
- Compilarea și timpii de execuție minime deblochează în mod obișnuit încărcături de lucru ML pe hardware-ul existent
- CPU-uri, GPU-uri, browsere, microcontrolere, FPGA-uri și multe altele
- Generați și optimizați automat operatorii tensori pe mai multe backend-uri
- TVM adoptă modelul apache committer
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
