Aceasta este aplicația Windows numită Qwen3 Embedding, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele Qwen3-Embeddingsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită Qwen3 Embedding with OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Integrarea Qwen3
DESCRIERE
Qwen3-Embedding este o serie de modele din familia Qwen, concepută special pentru sarcini de încorporare și clasificare a textului. Se bazează pe modelele de bază/dense Qwen3 și oferă mai multe dimensiuni (parametri 0.6B, 4B, 8B), atât pentru încorporare, cât și pentru reclasificare, cu capacitate multilingvă ridicată, înțelegere a contextului lung și raționament. Obține performanțe de ultimă generație pe teste de referință precum MTEB (Multilingual Text Embedding Benchmark) și acceptă încorporarea bazată pe instrucțiuni (adică încorporarea instrucțiunilor sarcinilor împreună cu interogările) și definiții flexibile ale dimensiunilor de încorporare/vector. Este destinată sarcinilor precum regăsirea textului, clasificarea, clusterizarea, extragerea bitextului și regăsirea codului.
Categorii
- Dimensiuni multiple ale modelului (0.6B, 4B, 8B) pentru încorporarea și reclasificarea variantelor
- Suport multilingv pentru peste 100 de limbi și dialecte, inclusiv multe limbi cu resurse reduse; de asemenea, suportă limbaje de programare în sarcinile de recuperare a codului
- Acceptă contexte de intrare lungi (până la 32K de jetoane în multe cazuri) pentru o mai bună gestionare a textelor mai lungi
- În funcție de instrucțiuni: puteți suplimenta datele de intrare cu instrucțiuni pentru sarcini pentru a îmbunătăți performanța în domenii sau sarcini specifice
- Acceptă dimensiuni de încorporare personalizate prin intermediul Matryoshka Representation Learning (MRL) în unele variante
- Performanță ridicată în teste de performanță: de exemplu, modelul de încorporare 8B se clasează pe locul 1 în clasamentul multilingv MTEB la 5 iunie 2025; modelele de reclasificare excelează în contextele de recuperare a datelor.
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/qwen3-embedding.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
