Это команда linclassif, которую можно запустить в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks, используя одну из наших многочисленных бесплатных онлайн-рабочих станций, таких как Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-эмулятор Windows или онлайн-эмулятор MAC OS.
ПРОГРАММА:
ИМЯ
linclassif - предсказывать метки по линейному правилу классификации
СИНТАКСИС
линклассиф [кредита] пример_файл файл_модели
ОПИСАНИЕ
линклассиф это программа, которая предсказывает метки по линейному правилу классификации.
пример_файл - это файл с примерами тестирования в формате SVM ^ light, и файл_модели это
файл, содержащий либо двоичное (двухклассное) правило f (x) = w '* x + w0 или мультиклассовое правило
f (x) = W '* x. Они производятся Свмокас(1) и мсвмокас(1) соответственно.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ОПЦИИ
Сводка опций приведена ниже.
-h Показать сводку опций.
-v (0 | 1)
Установите уровень детализации (по умолчанию: 1)
-e Распечатайте ошибку классификации, вычисленную на основе предсказанных этикеток и содержащихся в них этикеток.
in пример_файл.
-o исходящий_файл
Сохранить прогнозы в файл исходящий_файл.
-t (0 | 1)
Тип выхода:
0 ... предсказанные метки (по умолчанию)
1 ... дискриминантные значения
ПРИМЕРЫ
Обучите мультиклассовый классификатор SVM из файла примера fiply_trn.light, С помощью Свмокас(1)
с константой регуляризации C = 10, выключенной детальностью и сохранением модели в
svmocas.model:
svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model
Вычислить ошибку тестирования классификатора, хранящегося в svmocas.model используя примеры тестирования
от riply_tst.light и сохраните предсказанные метки в riply_tst.pred:
linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model
Используйте linclassif онлайн с помощью сервисов onworks.net
