Это команда mia-2dfuzzysegment, которую можно запустить в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks, используя одну из наших многочисленных бесплатных онлайн-рабочих станций, таких как Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-эмулятор Windows или онлайн-эмулятор MAC OS.
ПРОГРАММА:
ИМЯ
mia-2dfuzzysegment - нечеткая сегментация двухмерного изображения с помощью c-средних
СИНТАКСИС
Миа-2dfuzzyсегмент -i [опции]
ОПИСАНИЕ
Миа-2dfuzzyсегмент Эта программа запускает комбинированную нечеткую кластеризацию c-средних и B-поле.
коррекция для облегчения нечеткой сегментации 2D-изображения. см. DL Pham и JLPrince,
"Адаптивный алгоритм нечетких C-средних для сегментации изображения при наличии интенсивности
неоднородности », Pat. Rec. Let., 20: 57-68,1999, XNUMX
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ, НЕ ВКЛЮЧЕННЫЕ В ПАКЕТ
Файл-IO
-i --in-file = (ввод, обязательно); io
входные изображения для сегментирования. Поддерживаемые типы файлов см.
ПЛАГИНЫ: 2dimage / io
-c --cls-file = (вывод); io
выходной класс вероятностных изображений (значения с плавающей запятой и мульти-изображения) Для
поддерживаемые типы файлов см. ПЛАГИНЫ: 2dimage / io
-o --b0-file = (вывод); io
изображение с поправкой на неоднородность интенсивности. Для поддерживаемых типов файлов см.
ПЛАГИНЫ: 2dimage / io
-g --gain-file = (вывод); io
поле усиления (с плавающей запятой) Поддерживаемые типы файлов см.
ПЛАГИНЫ: 2dimage / io
Документи & Инфо
-V --verbose = предупреждение
многословность вывода, печать сообщений заданного уровня и более высокого приоритета.
Поддерживаемые приоритеты, начиная с самого низкого уровня:
info - Сообщения низкого уровня
прослеживать - Трассировка вызова функции
неудача - Сообщать об ошибках тестирования
предупреждение - Предупреждения
ошибка - Сообщать об ошибках
отлаживать - Вывод отладки
сообщение - Нормальные сообщения
роковой - Сообщать только о фатальных ошибках
--авторское право
распечатать информацию об авторских правах
-ч --помощь
распечатать эту справку
-? --использование
распечатать краткую справку
--версия
распечатайте номер версии и выйдите
параметры
-n --no-of-classes = 3
количество классовколичество классов
-r - остаток = 0.1
относительный остаток относительный остаток
--l1 = 200000
Наказывать величину коррекции неоднородности интенсивности Наказывать величину
коррекции неоднородности интенсивности
--l2 = 2e + 06
Плавность коррекции неоднородности интенсивности Плавность интенсивности
коррекция неоднородности
Обработка
--threads = -1
Максимальное количество потоков для обработки, это число должно быть меньше
или равно количеству ядер логического процессора в машине. (-1:
автоматическая оценка) .Максимальное количество потоков для обработки.
число должно быть меньше или равно количеству ядер логического процессора в
машина. (-1: автоматическая оценка).
ПЛАГИНЫ: 2dimage / io
BMP Поддержка ввода / вывода 2D-изображений BMP
Распознаваемые расширения файлов: .BMP, .bmp.
Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит без знака, 16 бит без знака
пул данных Виртуальный ввод-вывод во внутренний пул данных и из него
Распознаваемые расширения файлов:. @
DICOM 2D-изображение io для DICOM
Распознаваемые расширения файлов: .DCM, .dcm.
Поддерживаемые типы элементов:
16 бит со знаком, 16 бит без знака
EXR плагин 2dimage io для изображений OpenEXR
Распознаваемые расширения файлов: .EXR, .exr.
Поддерживаемые типы элементов:
32 бита без знака, 32 бита с плавающей запятой
JPG плагин 2dimage io для изображений в серой шкале jpeg
Распознаваемые расширения файлов: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg.
Поддерживаемые типы элементов:
беззнаковый 8 бит
PNG плагин 2dimage io для изображений PNG
Распознаваемые расширения файлов: .PNG, .png.
Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит без знака, 16 бит без знака
сырье Поддержка вывода 2D-изображений в формате RAW
Распознаваемые расширения файлов: .RAW, .raw.
Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит со знаком, 8 бит без знака, 16 бит со знаком, 16 бит без знака,
32-разрядный со знаком, 32-разрядный без знака, 32-разрядный с плавающей запятой, 64-разрядный с плавающей запятой
бит
TIF Поддержка ввода / вывода 2D-изображений в формате TIFF
Распознаваемые расширения файлов: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff.
Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, беззнаковые 8-битные, беззнаковые 16-битные, беззнаковые 32-битные
перспектива плагин 2dimage io для изображений Vista
Распознаваемые расширения файлов: .V, .VISTA, .v, .vista.
Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит со знаком, 8 бит без знака, 16 бит со знаком, 16 бит без знака,
32-разрядный со знаком, 32-разрядный без знака, 32-разрядный с плавающей запятой, 64-разрядный с плавающей запятой
бит
ПРИМЕР
Выполните сегментацию 5 классов по входному изображению input.v и сохраните изображения вероятности классов
в cls.v и изображение с поправкой на поле B0 в b0.v.
mia-2dfuzzysegment -i input.v -c 5 -o b0.v -c cls.v
Авторы)
Герт Волльни
АВТОРСКИЕ ПРАВА
Это программное обеспечение защищено авторскими правами (c) 1999-2015 гг., Лейпциг, Германия, и Мадрид, Испания. Это приходит
с СОВЕРШЕННО ОТСУТСТВИЕМ ГАРАНТИЙ, и вы можете распространять его в соответствии с условиями GNU
ОБЩАЯ ОБЩЕСТВЕННАЯ ЛИЦЕНЗИЯ Версия 3 (или новее). Для получения дополнительной информации запустите программу с
вариант '- авторское право'.
Используйте mia-2dfuzzysegment онлайн с помощью сервисов onworks.net