mia-2dsegment-fuzzyw - Интернет в облаке

ПРОГРАММА:

ИМЯ

mia-2dsegment-fuzzyw - запускает нечеткую сегментацию c-средних 2D-изображения.

СИНТАКСИС

Миа-2dsegment-fuzzyw -i [опции]

ОПИСАНИЕ

Миа-2dsegment-fuzzyw Эта программа представляет собой реализацию нечеткой сегментации c-средних.
алгоритм

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ, НЕ ВКЛЮЧЕННЫЕ В ПАКЕТ

Файл Ввода / вывода
-i --in-file = (ввод, обязательно); io
изображение для сегментации Поддерживаемые типы файлов см. в разделе ПЛАГИНЫ: 2dimage / io

-c --cls-file = (вывод); io
изображения класса вероятности, тип изображения должен поддерживать несколько изображений и
значения с плавающей запятой Информацию о поддерживаемых типах файлов см. в разделе ПЛАГИНЫ: 2dimage / io

-o --out-file = (вывод); io
Изображение с коррекцией B-поля. Поддерживаемые типы файлов см. В разделе ПЛАГИНЫ: 2dimage / io.

-g --gain-log-file = (вывод); io
Поле логарифмического усиления, тип изображения должен поддерживать значения с плавающей запятой
Информацию о поддерживаемых типах файлов см. В разделе ПЛАГИНЫ: 2dimage / io.

Документи & Инфо
-V --verbose = предупреждение
многословность вывода, печать сообщений заданного уровня и более высокого приоритета.
Поддерживаемые приоритеты, начиная с самого низкого уровня:
info - Сообщения низкого уровня
прослеживать - Трассировка вызова функции
неудача - Сообщать об ошибках тестирования
предупреждение - Предупреждения
ошибка - Сообщать об ошибках
отлаживать - Вывод отладки
сообщение - Нормальные сообщения
роковой - Сообщать только о фатальных ошибках

--авторское право
распечатать информацию об авторских правах

-ч --помощь
распечатать эту справку

-? --использование
распечатать краткую справку

--версия
распечатайте номер версии и выйдите

Обработка
--threads = -1
Максимальное количество потоков для обработки, это число должно быть меньше
или равно количеству ядер логического процессора в машине. (-1:
автоматическая оценка) .Максимальное количество потоков для обработки.
число должно быть меньше или равно количеству ядер логического процессора в
машина. (-1: автоматическая оценка).

Сегментация параметры
-n --no-of-classes = 3
количество классов для сегмента

-C --class-центры =
центры начального обучения

-N --neighborhood = shmean: shape = 8n
фильтр окрестности для коррекции B-поля; фильтр окрестности для B-поля.
исправление Для поддерживаемых плагинов см. ПЛАГИНЫ: 2dimage / filter

-а --альфа = 0.7
вес фильтра окрестности для коррекции B-поля вес окрестности
фильтр для коррекции B-поля

-p --fuzziness = 2
параметр, описывающий нечеткость параметра различения маттарей
описание нечеткости различения маттара

-e --epsilon = 0.01
Критерий остановки для оценки центра класса. Критерий остановки для класса
оценка центра.

ПЛАГИНЫ: 1d / пространственное ядро

cdiff Ядро центрального разностного фильтра, используются зеркальные граничные условия.

(без параметров)

гаусс ядро пространственного фильтра Гаусса, поддерживаемые параметры:

w = 1; uint в [0, inf)
половина ширины фильтра.

ПЛАГИНЫ: 1d / splinekernel

сплайн Создание ядра B-сплайна, поддерживаемые параметры:

d = 3; int в [0, 5]
Степень сплайна.

омомы Создание ядра OMoms-сплайна, поддерживаемые параметры:

d = 3; int в [3, 3]
Степень сплайна.

ПЛАГИНЫ: 2Dизображение / объединитель

абсдифф Объединитель изображений 'absdiff'

(без параметров)

Добавить Объединитель изображений 'добавить'

(без параметров)

DIV Объединитель изображений 'div'

(без параметров)

мул Объединитель изображений 'mul'

(без параметров)

ниже Объединитель изображений sub

(без параметров)

ПЛАГИНЫ: 2-е изображение / фильтр

адаптированный Адаптивный медианный фильтр 2D-изображения, поддерживаемые параметры:

w = 2; int в [1, inf)
половина ширины фильтра.

Админ Адаптивный средний фильтр, который работает как обычный средний фильтр, если интенсивность
вариация внутри маски фильтра ниже, чем вариация интенсивности в
все изображение, которое использует специальную формулу, если локальная вариация выше
затем изменение интенсивности изображения., поддерживаемые параметры:

w = 1; int в [1, inf)
половина ширины фильтра.

анисо Фильтр 2D анизотропного изображения, поддерживаемые параметры:

Эпсилон = 1; плавать в (0, inf)
порог изменения итерации.

трубчатый проход = 100; int в [1, 10000]
количество итераций.

k = -1; с плавающей точкой в ​​[0, 100]
k порог шума (<= 0 -> адаптивный).

n = 8; установленный
район. Поддерживаемые значения :( 4, 8,)

фунтов на квадратный дюйм = tuckey; диктовать
функция остановки края. Поддерживаемые значения:
догадываться - функция остановки теста
тукей - функция остановки тиски
pm1 - функция остановки 1
pm2 - функция остановки 2

полосовой полосовой фильтр интенсивности, поддерживаемые параметры:

Макс = 3.40282e + 38; плавать
максимум полосы.

мин = 0; плавать
минимум полосы.

преобразовать в двоичную форму фильтр бинаризации изображения, поддерживаемые параметры:

Макс = 3.40282e + 38; плавать
максимум допустимого диапазона.

мин = 0; плавать
минимум допустимого диапазона.

Закрыть морфологически близкие, поддерживаемые параметры:

намекать = черный; установленный
намек на основное содержание изображения. Поддерживаемые значения :( черный, белый,
)

формировать = [сфера: r = 2]; фабрика
структурирующий элемент. Информацию о поддерживаемых надстройках см. В разделе ПЛАГИНЫ: 2dimage / shape.

объединитель Объедините два изображения с данным оператором объединителя. если 'reverse' установлен на
false, первый оператор - это изображение, прошедшее через конвейер фильтра, и
второе изображение загружается из файла, заданного параметром image
на момент запуска фильтра. поддерживаются следующие параметры:

изображение = (ввод, обязательный, строка)
второй образ, который нужен в комбайнере.

op = (обязательно, заводская)
Объединитель изображений, применяемый к изображениям. Информацию о поддерживаемых надстройках см.
ПЛАГИНЫ: 2Dimage / Combiner

обратный = 0; логический
измените порядок, в котором изображения передаются объединителю.

конвертировать фильтр преобразования формата пикселей изображения, поддерживаемые параметры:

a = 1; плавать
параметр линейного преобразования a.

b = 0; плавать
параметр линейного преобразования b.

карта = opt; диктовать
преобразование отображение. Поддерживаемые значения:
выбирать - применить линейное преобразование, которое отображает реальный входной диапазон на
полный выходной диапазон
ассортимент - применить линейное преобразование, которое отображает тип входных данных
диапазон к диапазону типа выходных данных
копия - копировать данные при конвертации
линейный - применить линейное преобразование x -> a * x + b
оптстат - применить линейное преобразование, которое отображает на основе входного среднего и
изменение до полного диапазона мощности

Repn = убайт; диктовать
тип выходного пикселя. Поддерживаемые значения:
никто - тип пикселя не определен
плавать - с плавающей запятой 32 бита
SByte - подписанный 8 бит
ULONG - беззнаковый 64-битный
двойной - с плавающей запятой 64 бита
синт - подписанный 32 бит
USHORT - беззнаковый 16-битный
коротышка - подписанный 16 бит
UINT - беззнаковый 32-битный
слонг - подписанный 64 бит
бит - двоичные данные
UBYTE - беззнаковый 8-битный

урожай Обрезать область изображения, область всегда привязана к исходному изображению.
size., поддерживаемые параметры:

конец = [[-1, -1]]; обтекаемый
конец области урожая.

Начало = [[0,0]]; обтекаемый
начало посевной области.

Разбавить Расширяющий фильтр стека трехмерных изображений, поддерживаемые параметры:

намекать = черный; установленный
намек на основное содержание изображения. Поддерживаемые значения :( черный, белый,
)

формировать = [сфера: r = 2]; фабрика
структурирующий элемент. Информацию о поддерживаемых надстройках см. В разделе ПЛАГИНЫ: 2dimage / shape.

расстояние Фильтр расстояния 2D-изображения, оценивает карту расстояний для двоичной маски.

(без параметров)

уменьшать масштаб Уменьшите масштаб входного изображения, используя заданный размер блока, чтобы определить масштаб
фактор. Перед масштабированием изображение фильтруется сглаживающим фильтром, чтобы
устранять высокочастотные данные и избегать артефактов наложения спектров., поддерживается
параметры:

b = [[1,1]]; 2 дБ
размер блока.

bx = 1; uint в [1, inf)
размер блока в направлении x.

by = 1; uint в [1, inf)
размер блока в направлении y.

ядро = гаусс; нить
ядро сглаживающего фильтра, размер фильтра оценивается
в зависимости от размера блока ..

разъедать Фильтр размытия стека трехмерных изображений, поддерживаемые параметры:

намекать = черный; установленный
намек на основное содержание изображения. Поддерживаемые значения :( черный, белый,
)

формировать = [сфера: r = 2]; фабрика
структурирующий элемент. Информацию о поддерживаемых надстройках см. В разделе ПЛАГИНЫ: 2dimage / shape.

гаусс изотропный 2D-фильтр Гаусса, поддерживаемые параметры:

w = 1; int в [0, inf)
параметр ширины фильтра.

Gradnorm Фильтр 2D-изображения с градиентной нормой, поддерживаемые параметры:

нормализовать = 0; логический
Нормализовать нормы градиента до диапазона [0,1] ..

инвертировать фильтр инвертирования интенсивности

(без параметров)

kсредний Фильтр k-средних трехмерных изображений. В выходном изображении значение пикселя представляет собой
членство в классе и центры классов хранятся как атрибуты изображения.,
поддерживаемые параметры:

c = 3; int в [2, inf)
количество классов.

этикетка Обозначьте соединенные компоненты на двоичном 2D-изображении. Поддерживаемые параметры:

n = 4n; фабрика
Маска окружения для описания возможности подключения. Поддерживаемые плагины см.
ПЛАГИНЫ: 2dimage / shape

меткакарта Фильтр изображений для переназначения идентификаторов ярлыков. Применимо только к изображениям с целочисленным значением
интенсивности / метки., поддерживаемые параметры:

карта = (ввод, обязательный, строка)
Файл сопоставления меток.

этикетка
Фильтр, который создает только выходные воксели, которые уже созданы на входе.
изображение. Масштабирование осуществляется с помощью алгоритмов голосования, которые выбирают цель.
значение пикселя на основе наибольшего количества пикселей определенной метки в
соответствующий исходный регион. Если регион состоит из двух меток с одинаковыми
count, побеждает тот, у кого меньшее число., поддерживаемые параметры:

не по размеру = (обязательно, 2дграницы)
целевой размер задан двумя значениями, разделенными запятыми.

загрузка Загрузите входное изображение из файла и используйте его для замены текущего изображения в
pipeline., поддерживаемые параметры:

файл = (ввод, обязательный, строка)
имя входного файла для загрузки ..

маска 2D-маскирование, одно из двух входных изображений должно иметь тип bit., Поддерживается
параметры:

заполнять = мин; диктовать
стиль заливки для пикселей вне маски. Поддерживаемые значения:
Макс - установить значения вне маски на максимальное значение, найденное в
изображение..
нуль - установить значения за пределами маски равными нулю.
мин - установить значения вне маски на минимальное значение, найденное в
изображения.

вход = (ввод, обязательный, строка)
имя файла второго входного изображения.

обратный = 0; логический
установите значение true, чтобы использовать инверсию маски для маскирования.

максимальный поток Этот фильтр реализует использование алгоритма max-flow min-cut для изображения.
сегментация, поддерживаемые параметры:

сток = (ввод, обязательный, строка)
Изображение типа float для определения попиксельного потока в приемник.

исток-поток = (ввод, обязательный, строка)
Изображение типа float для определения попиксельного потока к источнику.

значить Фильтр среднего значения 2D-изображения, поддерживаемые параметры:

w = 1; int в [1, inf)
половина ширины фильтра.

медиана Медианный фильтр 2D-изображения, поддерживаемые параметры:

w = 1; int в [1, inf)
половина ширины фильтра.

MLV Фильтр «Среднее значение наименьшей дисперсии» для 2D-изображений, поддерживаемые параметры:

w = 1; int в [1, inf)
параметр ширины фильтра.

нгфнорм 2D-изображение в фильтр нормализованного градиента-поля-нормы

(без параметров)

шум Фильтр шума 2D-изображения: добавление аддитивного или модулированного шума к изображению, поддерживается
параметры:

g = [гаусс: мю = 0, сигма = 10]; фабрика
генератор шума. Информацию о поддерживаемых надстройках см. В разделе ПЛАГИНЫ: генератор / шум.

модуль = 0; логический
аддитивный или модулированный шум.

открытый морфологические открытые, поддерживаемые параметры:

намекать = черный; установленный
намек на основное содержание изображения. Поддерживаемые значения :( черный, белый,
)

формировать = [сфера: r = 2]; фабрика
структурирующий элемент. Информацию о поддерживаемых надстройках см. В разделе ПЛАГИНЫ: 2dimage / shape.

обрезка Морфологическая обрезка. Обрезка до схождения сотрет все пиксели, кроме
замкнутые контуры., поддерживаемые параметры:

трубчатый проход = 0; int в [1, 1000000]
Количество выполняемых итераций, 0 = до сходимости.

регион
Регион растет, начиная с семени, пока только по возрастающим градиентам,
поддерживаемые параметры:

n = 8n; фабрика
Форма квартала. Информацию о поддерживаемых надстройках см. В разделе ПЛАГИНЫ: 2dimage / shape.

семя = (ввод, обязательный, строка)
исходное изображение (битовое).

песок Соль и перец 3d фильтр, поддерживаемые параметры:

молотить = 100; плавать в (0, inf)
пороговое значение.

w = 1; int в [1, inf)
параметр ширины фильтра.

лестница Фильтр уменьшения масштаба 2D-изображения, поддерживаемые параметры:

интерп = [bspline: d = 3]; фабрика
используемый метод интерполяции. Информацию о поддерживаемых надстройках см.
ПЛАГИНЫ: 1d / splinekernel

s = [[0,0]]; 2 дБ
целевой размер как 2D-вектор.

sx = 0; uint в [0, inf)
целевой размер в направлении x, 0: использовать размер ввода.

sy = 0; uint в [0, inf)
целевой размер в направлении y, 0: использовать размер ввода.

выберитебольшой 2D-метка выберите самый большой фильтр компонентов

(без параметров)

сепконв Разделительный фильтр свертки по интенсивности 2D-изображения, поддерживаемые параметры:

kx = [гаусс: ш = 1]; фабрика
ядро фильтра в x-направлении. Информацию о поддерживаемых надстройках см.
ПЛАГИНЫ: 1d / spacialkernel

ky = [гаусс: ш = 1]; фабрика
ядро фильтра в y-направлении. Информацию о поддерживаемых надстройках см.
ПЛАГИНЫ: 1d / spacialkernel

шмеан Фильтр 2D-изображений, который оценивает среднее значение по заданной форме окрестности,
поддерживаемые параметры:

формировать = 8n; фабрика
форма окрестности для оценки среднего. Информацию о поддерживаемых надстройках см.
ПЛАГИНЫ: 2dimage / shape

Собела 2D-фильтр Собеля для оценки градиента. Обратите внимание, что тип выходного пикселя
отфильтрованное изображение совпадает с типом входного пикселя, поэтому преобразование входного
заранее рекомендуется изображение с плавающей запятой., поддерживается
параметры:

директория = х; диктовать
Направление градиента. Поддерживаемые значения:
y - градиент по оси y
x - градиент по оси x

сортировочная метка
Этот плагин сортирует метки полутонового изображения так, чтобы самая нижняя метка
значение соответствует метке с наибольшим количеством пикселей. Фон (0) не
тронутый

(без параметров)

с.а.с. засеянный водоем. Алгоритм извлекает ровно столько реакций, сколько начальное.
метки даны в исходном изображении., поддерживаемые параметры:

град = 0; логический
Интерпретируйте входное изображение как градиент. .

отметка = 0; логический
Отметьте сегментированные водоразделы специальным значением шкалы серого.

n = [сфера: r = 1]; фабрика
Окрестности для растущего водоема. Информацию о поддерживаемых надстройках см.
ПЛАГИНЫ: 2dimage / shape

семя = (ввод, обязательный, строка)
исходное входное изображение, содержащее метки для начальных регионов.

тройник Сохраните входное изображение в файл, а также передайте его следующему фильтру,
поддерживаемые параметры:

файл = (вывод, обязательный, строка)
имя выходного файла для сохранения изображения ..

разжижение Морфологическое истончение. Утончение до схождения приведет к 8-связному
скелет, поддерживаемые параметры:

трубчатый проход = 0; int в [1, 1000000]
Количество выполняемых итераций, 0 = до сходимости.

молотить Этот фильтр обнуляет все пиксели изображения, которые находятся ниже определенного
порог и чьи соседи в данной форме соседства также падают ниже
этот порог, поддерживаемые параметры:

формировать = 4n; фабрика
форма окрестности, которую необходимо учитывать. Информацию о поддерживаемых надстройках см.
ПЛАГИНЫ: 2dimage / shape

молотить = 5; двойной
Пороговое значение.

трансформировать Преобразовать входное изображение с заданным преобразованием., Поддерживаемые параметры
составляют:

файл = (ввод, обязательный, строка)
Имя файла, содержащего преобразование ..

ws базовая сегментация водоема, поддерживаемые параметры:

Эвалград = 0; логический
Установите значение 1, если входное изображение не представляет изображение нормы градиента.

отметка = 0; логический
Отметьте сегментированные водоразделы специальным значением шкалы серого.

n = [сфера: r = 1]; фабрика
Окрестности для растущего водоема. Информацию о поддерживаемых надстройках см.
ПЛАГИНЫ: 2dimage / shape

молотить = 0; с плавающей точкой в ​​[0, 1)
Порог относительной нормы градиента. Фактическое значение порогового значения равно
порог * (max_grad - min_grad) + min_grad. Басины разделены градиентами
с более низкой нормой будут объединены.

ПЛАГИНЫ: 2dimage / io

BMP Поддержка ввода / вывода 2D-изображений BMP

Распознаваемые расширения файлов: .BMP, .bmp.

Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит без знака, 16 бит без знака

пул данных Виртуальный ввод-вывод во внутренний пул данных и из него

Распознаваемые расширения файлов:. @

DICOM 2D-изображение io для DICOM

Распознаваемые расширения файлов: .DCM, .dcm.

Поддерживаемые типы элементов:
16 бит со знаком, 16 бит без знака

EXR плагин 2dimage io для изображений OpenEXR

Распознаваемые расширения файлов: .EXR, .exr.

Поддерживаемые типы элементов:
32 бита без знака, 32 бита с плавающей запятой

JPG плагин 2dimage io для изображений в серой шкале jpeg

Распознаваемые расширения файлов: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg.

Поддерживаемые типы элементов:
беззнаковый 8 бит

PNG плагин 2dimage io для изображений PNG

Распознаваемые расширения файлов: .PNG, .png.

Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит без знака, 16 бит без знака

сырье Поддержка вывода 2D-изображений в формате RAW

Распознаваемые расширения файлов: .RAW, .raw.

Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит со знаком, 8 бит без знака, 16 бит со знаком, 16 бит без знака,
32-разрядный со знаком, 32-разрядный без знака, 32-разрядный с плавающей запятой, 64-разрядный с плавающей запятой
бит

TIF Поддержка ввода / вывода 2D-изображений в формате TIFF

Распознаваемые расширения файлов: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff.

Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, беззнаковые 8-битные, беззнаковые 16-битные, беззнаковые 32-битные

перспектива плагин 2dimage io для изображений Vista

Распознаваемые расширения файлов: .V, .VISTA, .v, .vista.

Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит со знаком, 8 бит без знака, 16 бит со знаком, 16 бит без знака,
32-разрядный со знаком, 32-разрядный без знака, 32-разрядный с плавающей запятой, 64-разрядный с плавающей запятой
бит

ПЛАГИНЫ: 2-е изображение / форма

1n Фигура, содержащая только центральную точку

(без параметров)

4n 4n окрестности 2D формы

(без параметров)

8n 8n окрестности 2D формы

(без параметров)

прямоугольник Создатель маски прямоугольной формы, поддерживаемые параметры:

заполнять = 1; логический
создать заполненную форму.

высота = 2; int в [1, inf)
высота прямоугольника.

ширина = 2; int в [1, inf)
ширина прямоугольника.

сфера Форма замкнутой сферической окрестности радиуса r., Поддерживаемые параметры:

r = 2; плавать в (0, inf)
радиус сферы.

площадь Создатель маски квадратной формы, поддерживаемые параметры:

заполнять = 1; логический
создать заполненную форму.

ширина = 2; int в [1, inf)
ширина прямоугольника.

ПЛАГИНЫ: 2dtransform / io

BBS Двоичный (непереносимый) сериализованный ввод-вывод трехмерных преобразований

Распознаваемые расширения файлов: .bbs

пул данных Виртуальный ввод-вывод во внутренний пул данных и из него

Распознаваемые расширения файлов:. @

перспектива Хранение трехмерных преобразований Vista

Распознаваемые расширения файлов: .v2dt

XML XML-сериализованный ввод-вывод трехмерных преобразований

Распознаваемые расширения файлов: .x2dt

ПЛАГИНЫ: генератор / шум

гаусс Этот генератор шума создает случайные значения, которые распределяются в соответствии с
Распределение Гауссена с использованием преобразования Бокса-Мюллера., Поддерживается
параметры:

mu = 0; плавать
среднее значение распределения.

семя = 0; uint в [0, inf)
установить случайное начальное число (0 = инициализация по системному времени).

сигма = 1; плавать в (0, inf)
стандартный вывод распределения.

однородный Генератор однородного шума с использованием C stdlib rand (), поддерживаемые параметры:

a = 0; плавать
нижняя граница диапазона шума.

b = 1; плавать
верхняя граница, если диапазон шума.

семя = 0; uint в [0, inf)
установить случайное начальное число (0 = инициализация по системному времени).

ПРИМЕР

Выполните сегментацию по 5 классам над входом изображения inpt.v и сохраните изображения вероятности классов
в кл.в.

mia-2dsegment-fuzzyw -i input.v -a 5 -o cls.v

Авторы)

Герт Волльни

АВТОРСКИЕ ПРАВА

Это программное обеспечение защищено авторскими правами (c) 1999-2015 гг., Лейпциг, Германия, и Мадрид, Испания. Это приходит
с СОВЕРШЕННО ОТСУТСТВИЕМ ГАРАНТИЙ, и вы можете распространять его в соответствии с условиями GNU
ОБЩАЯ ОБЩЕСТВЕННАЯ ЛИЦЕНЗИЯ Версия 3 (или новее). Для получения дополнительной информации запустите программу с
вариант '- авторское право'.

Используйте mia-2dsegment-fuzzyw онлайн с помощью сервисов onworks.net