Это приложение для Linux под названием AWS Data Wrangler, последнюю версию которого можно загрузить как awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и бесплатно запустите онлайн это приложение под названием AWS Data Wrangler с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Обработчик данных AWS
ОПИСАНИЕ
Инициатива AWS Professional Service с открытым исходным кодом Python, которая расширяет возможности библиотеки Pandas до AWS, соединяющего DataFrames и сервисы, связанные с данными AWS. Простая интеграция с Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer и S3 (Parquet, CSV, JSON и EXCEL). Созданный на основе других проектов с открытым исходным кодом, таких как Pandas, Apache Arrow и Boto3, он предлагает абстрактные функции для выполнения обычных задач ETL, таких как загрузка/выгрузка данных из озер данных, хранилищ данных и баз данных. Преобразуйте имя столбца, чтобы оно было совместимо с Amazon Athena и каталогом AWS Glue. Запустите запрос к AWS CloudWatchLogs Insights и преобразуйте результаты в Pandas DataFrame. Получить идентификатор панели инструментов QuickSight с заданным именем и не удается, если с этим именем связано более 1 идентификатора. Список назначений политик IAM в текущей учетной записи Amazon QuickSight.
Особенности
- Скопируйте список объектов S3 в другой каталог S3.
- Удаление объектов Amazon S3 из полученного префикса S3 или списка путей к объектам S3
- Описать объекты Amazon S3 из полученного префикса S3 или списка путей к объектам S3.
- Скачать файл из полученного пути S3 в локальный файл
- Объединение исходного набора данных с целевым набором данных
- Выполните Upsert (обновить или вставить) в существующую таблицу Glue.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
