Это приложение для Linux под названием Instructor, последнюю версию которого можно скачать в формате v1.11.2sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение Instructor with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
инструктор
ОПИСАНИЕ
Instructor — это инструмент, позволяющий разработчикам извлекать структурированные данные из естественного языка с помощью больших языковых моделей (LLM). Интеграция с библиотекой Python Pydantic позволяет пользователям определять желаемые выходные структуры с помощью подсказок типов, облегчая проверку схемы и бесшовную интеграцию с IDE. Instructor поддерживает различных поставщиков LLM, включая OpenAI, Anthropic, Litellm и Cohere, предлагая гибкость в реализации. Его настраиваемая природа позволяет определять валидаторы и пользовательские сообщения об ошибках, улучшая процессы проверки данных. Instructor пользуется доверием инженеров с таких платформ, как Langflow, что подчеркивает его надежность и эффективность в управлении структурированными выходными данными, поддерживаемыми LLM. Instructor работает на Pydantic, который работает на подсказках типов. Проверка схемы и подсказки контролируются аннотациями типов; меньше для изучения и меньше кода для написания, и он интегрируется с вашей IDE.
Особенности
- Модели реагирования: укажите модели Pydantic для определения структуры ваших выходных данных LLM
- Управление повторными попытками: простая настройка количества повторных попыток для ваших запросов.
- Проверка: обеспечьте соответствие ответов LLM вашим ожиданиям с помощью проверки Pydantic
- Поддержка потоковой передачи: работайте со списками и частичными ответами без усилий
- Гибкие бэкэнды: беспроблемная интеграция с различными поставщиками LLM за пределами OpenAI
- Поддержка многих языков: мы поддерживаем множество языков, включая Python, TypeScript, Ruby, Go и Elixir.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/instructor.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.
