Это приложение для Linux под названием LabelImg, последнюю версию которого можно загрузить как Binaryv1.8.1.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием LabelImg с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Изображение Метки
ОПИСАНИЕ
LabelImg — инструмент графического аннотирования изображений. Он написан на Python и использует Qt для своего графического интерфейса. Аннотации сохраняются в виде файлов XML в формате PASCAL VOC, формате, используемом ImageNet. Кроме того, он также поддерживает форматы YOLO и CreateML. Linux/Ubuntu/Mac требует как минимум Python 2.6 и был протестирован с PyQt 4.8. Однако настоятельно рекомендуется использовать Python 3 или выше и PyQt5. Virtualenv может избежать многих проблем с версией QT/Python. Соберите и запустите по инструкции. Нажмите «Изменить папку сохраненных аннотаций по умолчанию» в меню/Файл. Нажмите «Открыть каталог». Нажмите «Создать RectBox». Нажмите и отпустите левую кнопку мыши, чтобы выбрать область для аннотирования прямоугольника. Вы можете использовать правую кнопку мыши, чтобы перетащить прямоугольник, чтобы скопировать или переместить его. Аннотация будет сохранена в указанной вами папке. Вы можете обратиться к горячим клавишам, чтобы ускорить рабочий процесс.
Особенности
- Ваш список ярлыков не должен меняться в процессе обработки списка изображений.
- Когда вы сохраняете изображение, class.txt также обновляется, в то время как предыдущие аннотации не обновляются.
- Вы можете отредактировать data/predefined_classes.txt, чтобы загрузить предопределенные классы.
- При нажатии пробела пользователь может пометить изображение как проверенное, появится зеленый фон.
- В поле «сложный» установлено значение 1, что указывает на то, что объект был помечен как «сложный».
- В зависимости от реализации вашей глубокой нейронной сети вы можете включать или исключать сложные объекты во время обучения.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
