Это приложение для Linux под названием libfacedetection, последний выпуск которого можно загрузить как 20210920-release.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием libfacedetection бесплатно с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
libfacedetection
ОПИСАНИЕ
Это библиотека с открытым исходным кодом для обнаружения лиц на изображениях на основе CNN. Модель CNN была преобразована в статические переменные в исходных файлах C. Исходный код не зависит от других библиотек. Вам нужен только компилятор C ++. Вы можете скомпилировать исходный код под Windows, Linux, ARM и любую платформу с помощью компилятора C ++. Инструкции SIMD используются для ускорения обнаружения. Вы можете включить AVX2, если используете Intel CPU или NEON для ARM. Файл модели также находится в каталоге ./models/. В файлах examples / detect-image.cpp и examples / detect-camera.cpp показано, как использовать библиотеку. Библиотека обучалась libfacedetection.train. Вы можете скопировать файлы из каталога src / в свой проект и скомпилировать их как другие файлы в вашем проекте. Исходный код написан на стандартном C / C ++. Он должен быть скомпилирован на любой платформе, поддерживающей C / C ++.
Особенности
- Вы также можете скомпилировать исходный код в статическую или динамическую библиотеку, а затем использовать его в своем проекте.
- Вы можете включить OpenMP для ускорения, но лучшее решение - вызвать функцию обнаружения в разных потоках.
- Вы можете скомпилировать исходный код под Windows, Linux, ARM и любую платформу с помощью компилятора C ++.
- Инструкции SIMD используются для ускорения обнаружения
- Файл модели также находится в каталоге ./models/
- Библиотека обучалась по технологии libfacedetection.train
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
