Это приложение для Linux под названием Mesh R-CNN, последнюю версию которого можно скачать в формате meshrcnnsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Mesh R-CNN с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Сетка R-CNN
ОПИСАНИЕ
Mesh R-CNN — это фреймворк для 3D-реконструкции и понимания объектов, разработанный Facebook Research и расширяющий возможности Mask R-CNN в область 3D. Mesh R-CNN, построенный на базе Detectron2 и PyTorch3D, обеспечивает сквозное прогнозирование 3D-сеток непосредственно по отдельным RGB-изображениям. Модель обучается обнаруживать, сегментировать и реконструировать подробные 3D-сетчатые представления объектов на естественных изображениях, сокращая разрыв между 2D-восприятием и 3D-пониманием. В отличие от подходов, основанных на вокселях или точках, Mesh R-CNN использует дифференцируемое сеточное представление, что позволяет эффективно уточнять геометрию поверхности, сохраняя при этом высокую пространственную детализацию. Система сочетает в себе 2D-детектирование Mask R-CNN с модулями 3D-рассуждений, которые выводят полные сетчатые реконструкции, согласованные с входным изображением. Система была протестирована на таких наборах данных, как Pix3D, где продемонстрировала высочайшую производительность при реконструкции геометрии объектов реального мира.
Особенности
- Расширяет Mask R-CNN для возможности реконструкции 3D-сетки из изображений
- Создано на основе Detectron2 (для 2D-зрения) и PyTorch3D (для 3D-операций)
- Прогнозирует подробные трехмерные поверхностные сетки вместо вокселей или облаков точек
- Сквозная дифференцируемая структура для совместных 2D-3D-рассуждений
- Предварительно обученная модель доступна для набора данных Pix3D
- Поддерживает визуализацию демонстраций и простую интеграцию с конвейерами Detectron2
Язык программирования
Python, оболочка Unix
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/mesh-r-cnn.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
