Это приложение Linux под названием PySR, последний релиз которого можно загрузить как v1.5.8sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием PySR с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
PySR
ОПИСАНИЕ
PySR — это инструмент с открытым исходным кодом для символической регрессии: задачи машинного обучения, целью которой является поиск интерпретируемого символического выражения, оптимизирующего некоторую цель. В течение нескольких лет PySR был спроектирован с нуля, чтобы быть (1) максимально высокопроизводительным, (2) максимально настраиваемым и (3) простым в использовании. PySR разрабатывается вместе с библиотекой Julia SymbolicRegression.jl, которая формирует мощную поисковую систему PySR. Подробности этих алгоритмов описаны в статье PySR. Символическая регрессия лучше всего работает на низкоразмерных наборах данных, но можно также распространить эти подходы на пространства с большей размерностью, используя «символическую дистилляцию» нейронных сетей, как объяснено в 2006.11287, где мы применяем ее к задачам N-тел. Здесь по сути используется символическая регрессия для преобразования нейронной сети в аналитическое уравнение. Таким образом, эти инструменты одновременно представляют собой явный и мощный способ интерпретации глубоких нейронных сетей.
Особенности
- Сборка PySR в conda включает все необходимые зависимости
- Доступны примеры
- Вы также можете протестировать PySR в Docker
- PySR ищет символические выражения, которые оптимизируют определенную цель
- PySR — это инструмент с открытым исходным кодом для символической регрессии.
- Задача машинного обучения, цель которой — найти интерпретируемое символьное выражение, которое оптимизирует некоторую целевую задачу.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/pysr.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.
