Это приложение для Linux под названием tvm, последнюю версию которого можно скачать как apache-tvm-src-v0.21.0.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием tvm бесплатно с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
TVM
ОПИСАНИЕ
Apache TVM - это платформа компилятора машинного обучения с открытым исходным кодом для процессоров, графических процессоров и ускорителей машинного обучения. Он направлен на то, чтобы позволить инженерам машинного обучения оптимизировать и эффективно выполнять вычисления на любом аппаратном сервере. Видение проекта Apache TVM состоит в том, чтобы разместить у себя разнообразное сообщество экспертов и практиков в области машинного обучения, компиляторов и системной архитектуры для создания доступной, расширяемой и автоматизированной среды с открытым исходным кодом, которая оптимизирует текущие и новые модели машинного обучения для любого оборудования. Платформа. Компиляция моделей глубокого обучения в Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet и других. Начните использовать TVM с Python сегодня, создавайте производственные стеки с помощью C ++, Rust или Java на следующий день.
Особенности
- Компиляция моделей глубокого обучения в минимум развертываемых модулей
- Инфраструктура для автоматического создания и оптимизации моделей на большем количестве серверов с более высокой производительностью
- Компиляция и минимальное время выполнения обычно разблокируют рабочие нагрузки машинного обучения на существующем оборудовании
- ЦП, графические процессоры, браузеры, микроконтроллеры, FPGA и др.
- Автоматически генерировать и оптимизировать тензорные операторы на большем количестве серверов
- TVM использует модель коммиттера apache
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
