Это приложение для Windows под названием Awesome production machine learning, последнюю версию которого можно скачать как release-2025-09-01sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Скачайте и запустите бесплатно онлайн это приложение под названием «Удивительное производственное машинное обучение с OnWorks».
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Потрясающее производственное машинное обучение
ОПИСАНИЕ
Этот репозиторий содержит тщательно отобранный список замечательных библиотек с открытым исходным кодом, которые помогут вам развертывать, отслеживать, версионировать, масштабировать и защищать машинное обучение в производственной среде. Фреймворки с открытым исходным кодом, учебные пособия и статьи, подготовленные профессионалами в области машинного обучения. Наборы инструментов аудита предвзятости с открытым исходным кодом для специалистов по данным, исследователей машинного обучения и политиков для проверки моделей машинного обучения на предмет дискриминации и предвзятости, а также для принятия обоснованных и справедливых решений в отношении разработки и развертывания инструментов прогнозной оценки рисков.
Особенности
- Развертывание, мониторинг, версия и масштабирование машинного обучения
- Практическая основа для ответственной разработки ИИ
- Подпишитесь на информационный бюллетень инженера по машинному обучению
- Получайте обновления фреймворков с открытым исходным кодом
- Коммерческие и некоммерческие платформы
- Программное обеспечение для обнаружения выбросов и аномалий
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/awesome-production-ml.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
