Это приложение для Windows под названием «Затратно-чувствительные классификаторы», которое можно запускать в Windows онлайн поверх Linux, последнюю версию которого можно загрузить как AllCode.rar. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите в Интернете это приложение под названием «Затратные классификаторы», которое можно бесплатно запускать в Windows онлайн поверх Linux онлайн с помощью OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Экономически чувствительные классификаторы для запуска в Windows онлайн поверх Linux онлайн
ОПИСАНИЕ
Расширения Adaboost для рентабельной классификацииCSРасширение 1
CSРасширение 2
CSРасширение 3
CSРасширение 4
CSРасширение 5
АдаКост
Boost
Повышение стоимости
Убуст
Стоимость
АдаБустМ1
Реализация всех перечисленных алгоритмов кластерной «экономичной классификации».
Это метаалгоритмы, для которых требуются базовые алгоритмы, например дерево решений.
Кроме того, к услугам пользователей
Также требуются критерии голосования, например, критерии минимальной ожидаемой стоимости.
Для ввода также требуется загрузить файл arff и матрицу стоимости (образцы файлов arff и стоимости загружаются для справки пользователей)
Это расширение использует weka для классификации и генерирует модель классификации вместе с матрицей ошибок. Для данного набора данных и матрицы затрат
Особенности
- экономичный интеллектуальный анализ данных
- добыча данных
- Адабуст
- чувствительный к стоимости adaboost
Аудитория
Наука / Исследования, Инженерия
Интерфейс пользователя
Java-свинг
Язык программирования
Java
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/csextensions/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в сети с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
