Amazon Best VPN GoSearch

Значок OnWorks

DataDrivenDiffEq.jl скачать для Windows

Бесплатно загрузите приложение DataDrivenDiffEq.jl для Windows, чтобы запустить его онлайн с помощью Wine в Ubuntu online, Fedora online или Debian online

Это приложение Windows с именем DataDrivenDiffEq.jl, последний релиз которого можно загрузить как v1.9.0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.

Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DataDrivenDiffEq.jl с помощью OnWorks бесплатно.

Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:

- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.

- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.

- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.

- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 6. Скачайте приложение и установите его.

- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.

Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.

СКРИНШОТЫ

Ad


DataDrivenDiffEq.jl


ОПИСАНИЕ

DataDrivenDiffEq.jl — это пакет для автоматического поиска систем уравнений из набора данных. Методы в этом пакете принимают данные и возвращают модель, которая сгенерировала данные. Известная модель не требуется в качестве входных данных. Эти методы могут оценивать модели без уравнений и на основе уравнений для дискретных, непрерывных дифференциальных уравнений или прямых отображений.



Особенности

  • Существует два основных типа оценки, в зависимости от того, нужен ли вам результат, понятный человеку.
  • Структурная идентификация
  • Структурная оценка
  • Результат в символьной форме, понятный человеку
  • Предсказывает производную и генерирует правильный временной ряд, но не обязательно понятен человеку
  • Доступны примеры


Язык программирования

Юлия


Категории

Машинное обучение

Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/datadrivendiffeq-jl.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.


Бесплатные серверы и рабочие станции

Скачать приложения для Windows и Linux

Команды Linux

Ad




×
Реклама
❤️Совершайте покупки, бронируйте или заказывайте здесь — никаких затрат, что помогает поддерживать бесплатность услуг.