This is the Windows app named Image GPT whose latest release can be downloaded as image-gptsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Image GPT с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Изображение GPT
ОПИСАНИЕ
Image-GPT — официальный исследовательский код и модели из статьи OpenAI «Генеративное предварительное обучение на основе пикселей». Проект адаптирует GPT-2 к области изображений, показывая, что та же архитектура преобразователя может моделировать последовательности пикселей без изменения её фундаментальной структуры. Он предоставляет скрипты для загрузки предобученных контрольных точек моделей разных размеров (маленьких, средних, больших), обученных на больших наборах данных, и включает утилиты для обработки квантования цвета с 9-битной палитрой. Исследователи могут использовать код для выборки новых изображений, оценки генеративных потерь на таких наборах данных, как ImageNet или CIFAR-10, и изучения влияния масштабирования на производительность. Хотя репозиторий архивируется и предоставляется «как есть», он остаётся ценной отправной точкой для экспериментов с авторегрессионными преобразователями, применяемыми непосредственно к необработанным пиксельным данным. Демонстрируя гибкость GPT в различных модальностях, Image-GPT повлиял на последующие многомодальные генеративные исследования.
Особенности
- GPT-2 адаптирован для авторегрессионного моделирования изображений с помощью последовательностей пикселей
- Предварительно обученные контрольные точки для малых, средних и больших моделей
- Утилиты загрузки наборов данных для ImageNet и CIFAR-10 в 9-битном цветовом формате
- Инструменты кластеризации цвета для квантования и декодирования между 9-битным и RGB-форматом
- Скрипты выборки для генерации новых изображений из обученных контрольных точек
- Оценочные скрипты для воспроизведения контрольных показателей генеративных потерь в наборах данных
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/image-gpt.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
