Это приложение для Windows под названием Kernel Adaptive Filtering Toolbox для запуска в Windows в Интернете через Linux в Интернете, последний выпуск которого можно загрузить как kafbox-1.4.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Kernel Adaptive Filtering Toolbox, чтобы бесплатно запускать его в Windows через Интернет через Интернет с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox для работы в Windows онлайн через Linux онлайн
Ad
ОПИСАНИЕ
[Примечание: этот проект перемещен. Визит https://github.com/steven2358/kafbox/ для последней версии.]Набор инструментов тестирования Matlab для адаптивной фильтрации ядра.
Алгоритмы адаптивной фильтрации ядра - это интерактивные алгоритмы адаптивной регрессии, основанные на ядрах. Они подходят для нелинейной фильтрации, прогнозирования, отслеживания и нелинейной регрессии в целом. Этот набор инструментов включает алгоритмы, демонстрации и инструменты для сравнения их производительности.
См. Прилагаемый файл README для получения списка включенных алгоритмов и более подробной информации.
Если вы используете этот набор инструментов в своем исследовании, пожалуйста, процитируйте:
@inproceedings {vanvaerenbergh2013comparative,
author = {Ван Веренберг, Стивен и Сантамар {\ 'i} a, Игнасио},
booktitle = {Семинар IEEE по цифровой обработке сигналов (DSP) 2013 года и обучение IEEE по обработке сигналов (SPE)},
title = {Сравнительное исследование алгоритмов адаптивной фильтрации ядра},
год = {2013},
note = {Программное обеспечение доступно по адресу \ url {https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Язык программирования
MATLAB
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в сети с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
