Это приложение Windows под названием PyOpenCL, последний релиз которого можно загрузить как v2025.2.6sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение PyOpenCL с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
PyOpenCL
ОПИСАНИЕ
PyOpenCL — это оболочка Python для фреймворка OpenCL, обеспечивающая бесшовный доступ к параллельным вычислениям на CPU, GPU и других ускорителях. Она позволяет разработчикам использовать всю мощь гетерогенных вычислений непосредственно из Python, объединяя простоту использования Python с преимуществами производительности OpenCL. PyOpenCL также включает удобные функции для управления памятью, компиляции ядер и взаимодействия с NumPy, что делает его предпочтительным выбором в научных вычислениях, анализе данных и рабочих процессах машинного обучения, требующих ускорения.
Особенности
- Полный доступ к OpenCL API из Python
- Автоматическое управление ресурсами и памятью
- Полная интеграция с массивами NumPy
- Поддерживает множество платформ и устройств OpenCL
- Компилирует и запускает ядра OpenCL непосредственно из Python
- Включает утилиты профилирования и отладки
- Работает с PyCUDA и другими библиотеками вычислений на GPU
- Кроссплатформенная поддержка для Windows, Linux и macOS
- Обширная документация и активное научное сообщество
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/pyopencl.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.
