Это приложение для Windows под названием SPAWNN, последнюю версию которого можно загрузить как spawnn-0.1.9.jar. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием SPAWNN с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
СПАВНН
ОПИСАНИЕ
Инструментарий SPAWNN — это инновационный набор инструментов для пространственного анализа с самоорганизующимися нейронными сетями, который особенно полезен для пространственного анализа, визуализации и извлечения географических данных.
Чтобы запустить инструментарий, просто загрузите и запустите (дважды щелкните) jar-файл.
Пожалуйста, процитируйте:
- Хагенауэр, Дж., и Хелбих, М. (2016). SPAWNN: набор инструментов для пространственного анализа с помощью самоорганизующихся нейронных сетей. Труды в ГИС, 20(5), 755-775.
Другие связанные публикации:
- Хагенауэр, Дж. (2016). Взвешенный контекст слияния для кластеризации и квантования пространственных данных с помощью самоорганизующихся нейронных сетей. Журнал географических систем, 18 (1), 1–15.
- Хагенауэр, Дж., и Хелбих, М. (2013). Контекстный нейронный газ для пространственной кластеризации и анализа. Международный журнал географической информатики, 27(2), 251-266.
Особенности
- Реализует алгоритмы самоорганизующейся карты и нейронного газа.
- Поддерживает различные подходы к рассмотрению пространственной зависимости
- Обеспечивает связь между сетями и географическими данными
- Реализует мощные алгоритмы кластеризации для структурирования сетей
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/spawnn/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
