Это приложение для Windows под названием StabLe, последнюю версию которого можно загрузить как StabLe.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием StabLe с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
Стабильный
Ad
ОПИСАНИЕ
Stable Graphical Model Learning (StabLe) - это алгоритм изучения структуры и параметров стабильных графических моделей (SG) на основе данных.
Стабильные случайные величины мотивированы центральной предельной теоремой для плотностей с (потенциально) неограниченной дисперсией и могут рассматриваться как естественные обобщения гауссовского распределения на явления с перекосом и тяжелым хвостом. Модели SG - это многомерные стабильные распределения, которые представляют байесовские сети, ребра которых кодируют линейные зависимости между случайными величинами. Препринтная версия рукописи с описанием стабильных графических моделей доступна по адресу http://arxiv.org/abs/1404.4351.
Аудитория
Наука / Исследования
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/sgmodels/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.