Это приложение для Windows под названием Torch-TensorRT, последнюю версию которого можно скачать как libtorchtrt-2.9.0-tensorrt10.13.3-cuda130-libtorch2.9.0-x86_64-linux.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Torch-TensorRT с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Факел-ТензорРТ
ОПИСАНИЕ
Torch-TensorRT — это компилятор для PyTorch/TorchScript, предназначенный для графических процессоров NVIDIA с помощью оптимизатора глубокого обучения TensorRT и среды выполнения NVIDIA. В отличие от компилятора PyTorch Just-In-Time (JIT), Torch-TensorRT является компилятором с опережением времени (AOT), что означает, что перед развертыванием кода TorchScript вы выполняете явный этап компиляции, чтобы преобразовать стандартную программу TorchScript в модуль, ориентированный на движок TensorRT. Torch-TensorRT работает как расширение PyTorch и компилирует модули, которые легко интегрируются в среду выполнения JIT. После компиляции использование оптимизированного графа не должно отличаться от запуска модуля TorchScript. У вас также есть доступ к набору конфигураций TensorRT во время компиляции, поэтому вы можете указать рабочую точность (FP32/FP16/INT8) и другие параметры для вашего модуля.
Особенности
- Создайте контейнер докеров для Torch-TensorRT.
- NGC-контейнер NVIDIA
- Требуется Libtorch 1.12.0 (создана с помощью CUDA 11.3)
- Сборка с использованием tarball-дистрибутивов cuDNN и TensorRT
- Протестируйте с использованием бэкэнда Python
- У вас есть доступ к набору конфигураций TensorRT во время компиляции.
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/torch-tensorrt.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
