นี่คือแอป Windows ที่ชื่อว่า Calculate Semantic Similarity ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น semantics.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ที่ชื่อว่า Calculate Semantic Similarity with OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
คำนวณความคล้ายคลึงความหมาย
DESCRIPTION
สำหรับวิธีแก้ปัญหาที่ง่ายกว่า โปรดเยี่ยมชมโครงการใหม่ของฉัน:https://sourceforge.net/projects/mechaglot/
โปรแกรมนี้จัดทำขึ้นเพื่อค้นหาความหมายที่คล้ายคลึงกันระหว่างประโยคตามหมวดหมู่ของคำ เป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ Vector-Space ที่พบใน Classifier4j ซึ่งไม่ได้คำนึงถึงความหมายเชิงความหมายของคำ นอกจากนี้ การวิเคราะห์ Vector-Space ของ Classifier4J ยังทำงานได้ไม่ดีกับประโยคสั้นๆ ในขณะที่การเพิ่มประสิทธิภาพนี้ได้ผล พจนานุกรมหมวดหมู่ใหม่ตามรายการคำศัพท์ของ EOWL ได้รับการพัฒนา ในขณะที่หมวดหมู่สำหรับแต่ละคำจากความหมายของ DISCO ถูกคำนวณ
ผลลัพธ์ที่ได้คือเครื่องมือที่เสถียรกว่าและมีขนาดเล็กกว่า DISCO หลายกิกะไบต์ แต่ยังมีประสิทธิภาพมากกว่าการวิเคราะห์ Vector-Space ของ Classifier4j
โปรดทราบ: มี 98,376 คำในคอลเล็กชัน และแต่ละคำมีไดเร็กทอรีที่ไม่ซ้ำกันและไฟล์ TXT ซึ่งอาจทำให้สภาพแวดล้อมการพัฒนาเกินพิกัด
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/semantics/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
