นี่คือแอป Windows ชื่อ Lightly ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น CyclicCosineScheduler.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ Lightly ด้วย OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
เบา
DESCRIPTION
ห้องสมุดหลามสำหรับการเรียนรู้ด้วยตนเองเกี่ยวกับภาพ พวกเราที่ Lightly เป็นวิศวกรที่มีความกระตือรือร้นซึ่งต้องการให้การเรียนรู้เชิงลึกมีประสิทธิภาพมากขึ้น นั่นเป็นเหตุผลที่ - ร่วมกับชุมชนของเรา - เราต้องการเผยแพร่การใช้วิธีการควบคุมด้วยตนเองเพื่อทำความเข้าใจและดูแลจัดการข้อมูลภาพดิบ โซลูชันของเราสามารถนำไปใช้ก่อนขั้นตอนการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลใดๆ และสามารถใช้การนำเสนอที่เรียนรู้เพื่อแสดงภาพและวิเคราะห์ชุดข้อมูลได้ ซึ่งช่วยให้เลือกชุดตัวอย่างหลักที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองผ่านการกรองขั้นสูง เรามีตัวอย่างการกระจาย PyTorch, PyTorch Lightning และ PyTorch Lightning สำหรับแต่ละรุ่นเพื่อเริ่มต้นโครงการของคุณ ต้องการ Python 3.6+ เล็กน้อย แต่เราแนะนำให้ใช้ Python 3.7+ เราขอแนะนำให้ติดตั้ง Lightly ในสภาพแวดล้อม Linux หรือ OSX คุณสามารถใช้วิธีการเรียนรู้แบบดูแลตนเองล่าสุดในรูปแบบโมดูลาร์โดยใช้พลังเต็มที่ของ PyTorch ทดลองกับแกนหลัก แบบจำลอง และฟังก์ชันการสูญเสียที่แตกต่างกัน
คุณสมบัติ
- เฟรมเวิร์กโมดูลาร์ซึ่งแสดงแบบเอกสารสำเร็จรูประดับต่ำ เช่น ฟังก์ชันการสูญเสีย
- รองรับการฝึกอบรมหลาย GPU โดยใช้ PyTorch Lightning
- ใช้งานง่ายและเขียนในสไตล์ PyTorch
- รองรับโมเดลแกนหลักแบบกำหนดเองสำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้าที่ควบคุมดูแลด้วยตนเอง
- คุณสามารถค้นหาโค้ดตัวอย่างสำหรับรุ่นที่รองรับทั้งหมด
- เรามีตัวอย่างการกระจาย PyTorch, PyTorch Lightning และ PyTorch Lightning สำหรับแต่ละรุ่นเพื่อเริ่มต้นโครงการของคุณ
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/lightly.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
