GoGPT Best VPN GoSearch

ไอคอน Fav ของ OnWorks

ดาวน์โหลด Qwen3 Embedding สำหรับ Windows

ดาวน์โหลดแอป Qwen3 Embedding Windows ฟรีเพื่อรัน Wine ออนไลน์ใน Ubuntu ออนไลน์, Fedora ออนไลน์ หรือ Debian ออนไลน์

นี่คือแอป Windows ชื่อ Qwen3 Embedding ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ Qwen3-Embeddingsourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน

ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ Qwen3 Embedding with OnWorks ได้ฟรี

ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:

- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ

- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว

- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า

- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง

- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows

ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ

ภาพหน้าจอ

Ad


การฝัง Qwen3


DESCRIPTION

Qwen3-Embedding คือชุดโมเดลจากตระกูล Qwen ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานฝังข้อความและการจัดอันดับ พัฒนาต่อยอดจากโมเดลพื้นฐาน/หนาแน่นของ Qwen3 และมีให้เลือกหลายขนาด (พารามิเตอร์ 0.6B, 4B, 8B) สำหรับทั้งการฝังและการจัดอันดับใหม่ พร้อมความสามารถในการรองรับหลายภาษา ความเข้าใจในบริบทยาว และการให้เหตุผล Qwen3-Embedding มีประสิทธิภาพที่ล้ำหน้าบนเกณฑ์มาตรฐานอย่าง MTEB (Multilingual Text Embedding Benchmark) และรองรับการฝังที่คำนึงถึงคำสั่ง (เช่น การฝังคำสั่งงานพร้อมกับแบบสอบถาม) และการกำหนดมิติการฝัง/เวกเตอร์ที่ยืดหยุ่น Qwen3-Embedding ออกแบบมาสำหรับงานต่างๆ เช่น การดึงข้อมูลข้อความ การจำแนกประเภท การจัดกลุ่ม การทำเหมืองข้อมูลแบบไบเท็กซ์ และการดึงข้อมูลโค้ด



คุณสมบัติ

  • ขนาดโมเดลหลายขนาด (0.6B, 4B, 8B) สำหรับการฝังและการจัดอันดับตัวแปรใหม่
  • รองรับหลายภาษามากกว่า 100 ภาษาและสำเนียง รวมถึงภาษาที่ใช้ทรัพยากรน้อยจำนวนมาก นอกจากนี้ยังรองรับภาษาการเขียนโปรแกรมในการดึงข้อมูลโค้ดอีกด้วย
  • รองรับความยาวบริบทอินพุตที่ยาว (มากถึง 32K โทเค็นในหลายกรณี) เพื่อการจัดการข้อความที่ยาวขึ้นได้ดีขึ้น
  • การรับรู้คำสั่ง: คุณสามารถเพิ่มอินพุตด้วยคำสั่งงานเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในโดเมนหรืองานเฉพาะ
  • รองรับมิติการฝังแบบกำหนดเองผ่านการเรียนรู้การแสดง Matryoshka (MRL) ในบางรูปแบบ
  • ประสิทธิภาพเกณฑ์มาตรฐานสูง: เช่น โมเดลการฝังตัว 8B อยู่ในอันดับ 1 ในกระดานผู้นำหลายภาษาของ MTEB ณ วันที่ 5 มิถุนายน 2025 โมเดลผู้จัดอันดับใหม่มีความโดดเด่นในบริบทการดึงข้อมูล


ภาษาโปรแกรม

หลาม


หมวดหมู่

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM), โมเดล AI

นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/qwen3-embedding.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา


เซิร์ฟเวอร์และเวิร์กสเตชันฟรี

ดาวน์โหลดแอพ Windows & Linux

คำสั่ง Linux

Ad




×
โฆษณา
❤️ช้อป จอง หรือซื้อที่นี่โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ช่วยให้บริการต่างๆ ฟรี