นี่คือแอป Windows ชื่อ Smallpond ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ smallpondv0.15.0sourcecode.zip สามารถรันออนไลน์ได้ใน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ Smallpond ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
สมอลพอนด์
DESCRIPTION
smallpond เป็นเฟรมเวิร์กการประมวลผลข้อมูลแบบกระจายน้ำหนักเบาที่สร้างโดย DeepSeek ออกแบบมาเพื่อปรับขนาดเวิร์กโหลด DuckDB บนคลัสเตอร์โดยใช้แบ็กเอนด์ 3FS (Fire-Flyer File System) แนวคิดคือการรักษาเอนจินการวิเคราะห์ที่รวดเร็วของ DuckDB ไว้ แต่ยกระดับการตั้งค่าจากโหนดเดียวเป็นหลายโหนด ทำให้คุณสามารถทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น ระดับเพตาไบต์) ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนไปใช้ระบบขนาดใหญ่เช่น Spark ผู้ใช้เขียนโค้ดที่คล้ายกับ Python (ผ่าน DataFrame API หรือสตริง SQL) เพื่อแสดงการแปลงข้อมูล เบื้องหลังงานจะถูกกำหนดเวลา (มักจะผ่าน Ray) และส่งไปยังอินสแตนซ์ของ DuckDB ที่ทำงานกับข้อมูลที่แบ่งพาร์ติชัน เนื่องจากเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูล (3FS) ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการเข้าถึงแบบสุ่มและปริมาณงานสูง smallpond จึงสามารถสับเปลี่ยนข้อมูล แบ่งพาร์ติชันใหม่ และจัดการผลลัพธ์ระดับกลางระหว่างโหนดได้
คุณสมบัติ
- ส่วนขยายแบบกระจายของ DuckDB: รองรับการรันการดำเนินการ SQL / DataFrame ข้ามโหนด
- ใช้ 3FS เป็นแบ็กเอนด์ข้อมูลที่ใช้ร่วมกันเพื่อจัดการการจัดเก็บข้อมูลและการดำเนินการสับเปลี่ยน
- API สำหรับการแปลงผ่านสตริง SQL หรือฟังก์ชัน Python (map, partial_sql)
- รองรับการแบ่งพาร์ติชันใหม่ตามจำนวนพาร์ติชัน จำนวนแถว หรือแฮชบนคอลัมน์
- โหมดการดำเนินการสองโหมด: การดำเนินการแบบไดนามิกระดับสูง (ตามเรย์) และการดำเนินการกราฟแบบคงที่ระดับต่ำ
- ปรับให้เหมาะสมสำหรับปริมาณงานขนาดใหญ่ (มีเกณฑ์มาตรฐานอยู่ที่การเรียงลำดับ ~100 TiB)
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/smallpond.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
