i.rectifygrass - Online sa Cloud

PROGRAMA:

NAME

i.ituwid - Inaayos ang isang imahe sa pamamagitan ng pag-compute ng pagbabago ng coordinate para sa bawat pixel in
ang imahe batay sa mga control point.

KEYWORDS

imahe, iwasto

SINOPSIS

i.ituwid
i.ituwid - Tumulong
i.ituwid [-pusa] grupo=pangalan [input=pangalan[,pangalan,...]] karugtong=pisi order=kabuuan
[paglutas=lumutang] [memorya=memorya in MB] [paraan=pisi] [--Tulungan] [--pandiwang]
[--tahimik] [--ui]

Mga Bandila:
-c
Gamitin ang kasalukuyang mga setting ng rehiyon sa target na lokasyon (def.=calculate smallest area)

-a
Ayusin ang lahat ng mga mapa ng raster sa pangkat

-t
Gumamit ng manipis na plate spline

- Tumulong
I-print ang buod ng paggamit

--verbose
Verbose na output ng module

--tahimik
Tahimik na output ng module

--ui
Piliting ilunsad ang dialog ng GUI

parameter:
grupo=pangalan [kailangan]
Pangalan ng pangkat ng koleksyon ng imahe ng input

input=pangalan [, pangalan,...]
Pangalan ng (mga) mapa ng input raster

karugtong=pisi [kailangan]
Output raster map(s) suffix

order=kabuuan [kailangan]
Pagwawasto polynomial order (1-3)
Pagpipilian: 1-3
Default: 1

paglutas=lumutang
Target na resolution (binalewala kung ginamit ang -c flag)

memorya=memorya in MB
Dami ng memory na gagamitin sa MB
Default: 300

paraan=pisi
Interpolation method na gagamitin
Pagpipilian: pinakamalapit, linear, kubiko, lanczos, linear_f, cubic_f, lanczos_f
Default: pinakamalapit na

DESCRIPTION

i.ituwid gumagamit ng mga control point na kasama sa source data o nakilala sa
Ground Control Points Manager upang kalkulahin ang isang transformation matrix at pagkatapos ay i-convert ang x,y
mga cell coordinate sa karaniwang mga coordinate ng mapa para sa bawat pixel sa larawan. Ang resulta ay a
planimetric na imahe na may binagong sistema ng coordinate (ibig sabihin, ibang coordinate
sistema kaysa bago ito naitama). Ang mga sinusuportahang paraan ng pagbabago ay una, pangalawa,
at third order polynomial at thin plate spline. Inirerekomenda ang manipis na plate spline para sa
ungeoreferenced satellite imagery kung saan kasama ang mga ground control point (GCPs).
Ang mga halimbawa ay NOAA/AVHRR at ENVISAT imagery na kinabibilangan ng libu-libong GCP.

Kung walang available na ground control point, dapat na patakbuhin ang Ground Control Points Manager
bago i.ituwid. Ang isang imahe ay dapat na mga georeference bago ito maaaring manatili sa isang pamantayan
i-coordinate ang LOCATION, at samakatuwid ay susuriin kasama ng iba pang mga layer ng mapa sa pamantayan
i-coordinate ang LOCATION. Sa pagkumpleto ng i.ituwid, ang naayos na imahe ay idineposito sa
target na karaniwang coordinate LOCATION. Ang LOCATION na ito ay pinili gamit ang i.target.

Mahigit sa isang mapa ng raster ang maaaring itama sa isang pagkakataon. Ang bawat cell file ay dapat bigyan ng a
natatanging pangalan ng file ng output. Ang rectified na imahe o rectified raster na mga mapa ay matatagpuan sa
ang target LOCATION kapag natapos na ang programa. Ang orihinal na hindi naayos na mga file ay hindi
binago o inalis.

Kung ang -c bandila ang ginagamit, i.ituwid itatama lamang ang bahaging iyon ng larawan o raster
mapa na nangyayari sa loob ng napiling rehiyon ng window sa target na lokasyon, at iyon lamang
bahagi ng cell file ay ililipat sa target na database. Ito ay mahalaga
samakatuwid, upang suriin ang kasalukuyang window ng mapset sa target na LOCATION kung ang -c bandila ay
ginagamit.

Kung itinutuwid mo ang isang file na may mga planong i-patch ito sa isa pang file gamit ang GRASS
programa r.patch, piliin ang opsyon bilang isa, ang kasalukuyang window sa target na lokasyon. Ito
window, gayunpaman, ay dapat ang default na window para sa target na LOCATION. Kapag ang isang file ay
Ang rectified ay mas maliit kaysa sa default na window kung saan ito ay itinutuwid, ang mga NULL ay
idinagdag sa naayos na file. Pag-patch ng mga file na may parehong laki na naglalaman ng NULL data,
inaalis ang posibilidad ng walang-data na linya sa naka-patch na resulta. Ito ay dahil, kapag
ang mga imahe ay na-patched, ang mga NULL sa imahe ay "tinatakpan" ng mga hindi-NULL na mga halaga ng pixel.
Kapag itinatama ang mga file na ita-patch, itama ang lahat ng mga file gamit ang
parehong default na window.

Coordinate pagbabagong-anyo
Ang nais na pagkakasunud-sunod ng pagbabagong-anyo (1, 2, o 3) ay pinili gamit ang order pagpipilian Ang
Kakalkulahin ng programa ang RMSE at suriin ang kinakailangang bilang ng mga puntos.

Linear mag-asawa pagbabagong-anyo (Ika-1 order pagbabagong-anyo)
x' = ax + ni +c
y' = Ax + Bt +C Ang a,b,c,A,B,C ay tinutukoy ng least squares regression batay sa
ipinasok ang mga control point. Nalalapat ang pagbabagong ito ng scaling, pagsasalin at pag-ikot. Ito
ay HINDI isang pangkalahatang layunin na rubber-sheet, at hindi rin ito ortho-photo rectification gamit ang isang DEM,
hindi second order polynomial, atbp. Ito ay magagamit kung (1) mayroon kang geometrically correct
mga larawan, at (2) ang terrain o distortion effect ng camera ay maaaring balewalain.

Polinomyal Pagbabagong-anyo Matris (ika-2, 3d order pagbabagong-anyo)
i.ituwid gumagamit ng una, pangalawa, o pangatlong order ng transformation matrix upang kalkulahin ang
mga koepisyent ng pagpaparehistro. Ang bilang ng mga control point na kinakailangan para sa isang napiling order ng
pagbabagong-anyo (kinakatawan ng n) ay
((n + 1) * (n + 2) / 2) o 3, 6, at 10 ayon sa pagkakabanggit. Lubos na inirerekomenda ang isa na iyon
o higit pang mga karagdagang punto ay matukoy upang bigyang-daan ang isang labis na determinadong pagbabago
pagkalkula na bubuo ng mga halaga ng error sa Root Mean Square (RMS) para sa bawat kasama
punto. Ang mga halaga ng error sa RMS para sa lahat ng kasamang control point ay kaagad
muling kinalkula kapag pumili ang user ng ibang pagkakasunud-sunod ng pagbabago mula sa menu bar. Ang
Ang mga polynomial equation ay ginagawa gamit ang isang binagong Gaussian elimination method.

Manipis plato pasak (TPS) pagbabagong-anyo
Ang pagbabagong TPS ay pinili gamit ang -t bandila. Ang pamamaraang ito ng pagbabagong-anyo ng coordinate
ay inirerekomenda para sa satellite imagery kung saan daan-daan o libu-libong GCP ang kasama, at
para sa makasaysayang naka-print o na-scan na mga mapa na may hindi kilalang georeferencing at/o kilalang naka-localize
mga pagbaluktot.

Pinagsasama ng TPS ang isang linear affine transformation sa mga indibidwal na transformation coefficient
para sa bawat GCP, gamit ang radial basis kernel function na may distansya dist sa pagitan ng alinman
dalawang puntos:
dist2 * log(dist) Bilang kinahinatnan, maaaring alisin ang mga localized na distortion gamit ang TPS
pagbabago. Halimbawa, magkakaroon ang mga sensor ng linya ng pag-scan dahil sa pagbabago ng anggulo ng pagtingin
mas malalaking pagbaluktot patungo sa mga dulong punto ng linya ng pag-scan kaysa sa gitna ng pag-scan
linya. Kahit na ang mas mataas na pagkakasunud-sunod na polynomial transformation ay hindi maalis ang mga ito nang lokal
iba't ibang mga pagbaluktot, ngunit maaari ang pagbabagong-anyo ng TPS. Para sa pinakamahusay na mga resulta, ang TPS ay nangangailangan ng pantay
at, para sa mga naka-localize na pagbaluktot, siksik na espasyo ng mga GCP.

Pag-resampling paraan
Ang naayos na data ay na-resampling sa isa sa pitong magkakaibang pamamaraan: pinakamalapit na, bilinear,
kubiko, lanczos, bilinear_f, kubiko_f, O lanczos_f.

Ang paraan=pinakamalapit paraan, na nagsasagawa ng pinakamalapit na pagtatalaga sa kapitbahay, ay ang pinakamabilis sa
ang mga pamamaraan ng resampling. Pangunahing ginagamit ito para sa pangkategoryang data tulad ng paggamit ng lupa
pag-uuri, dahil hindi nito babaguhin ang mga halaga ng mga cell ng data. Ang paraan=bilinear
Tinutukoy ng pamamaraan ang bagong halaga ng cell batay sa average na weighted distance ng 4
nakapalibot na mga cell sa input na mapa. Ang paraan=kubiko Tinutukoy ng pamamaraan ang bagong halaga ng
ang cell batay sa average na weighted distance ng 16 na nakapalibot na mga cell sa input
mapa Ang paraan=lanczos Tinutukoy ng pamamaraan ang bagong halaga ng cell batay sa isang timbang
average na distansya ng 25 nakapalibot na mga cell sa input na mapa.

Ang bilinear, cubic at lanczos interpolation na pamamaraan ay pinakaangkop para sa tuluy-tuloy
data at maging sanhi ng ilang pagpapakinis. Ang mga opsyong ito ay hindi dapat gamitin sa kategoryang data,
dahil ang mga halaga ng cell ay mababago.

Sa mga pamamaraang bilinear, kubiko at lanczos, kung ang alinman sa mga nakapaligid na selula noon
interpolate ang bagong halaga ng cell ay NULL, ang resultang cell ay magiging NULL, kahit na ang
ang pinakamalapit na cell ay hindi NULL. Magdudulot ito ng ilang pagnipis sa kahabaan ng NULL na mga hangganan, tulad ng
mga baybayin ng mga lupain sa isang DEM. Ang bilinear_f, cubic_f at lanczos_f na pamamaraan ng interpolation
ay maaaring gamitin kung ang pagnipis sa mga NULL na gilid ay hindi ninanais. Ang mga pamamaraang ito ay "bumalik" sa
mas simpleng paraan ng interpolation kasama ang NULL na mga hangganan. Ibig sabihin, mula lanczos hanggang kubiko hanggang
bilinear sa pinakamalapit.

Kung gagamitin ang pinakamalapit na kapitbahay na pagtatalaga, ang mapa ng output ay may parehong format ng raster gaya ng
input na mapa. Kung ang alinman sa iba pang mga interpolasyon ay ginagamit, ang mapa ng output ay nakasulat bilang
lumulutang na punto.

NOTA

If i.ituwid nagsisimula nang normal ngunit pagkaraan ng ilang oras makikita ang sumusunod na teksto:
ERROR: Error sa pagsulat ng segment na file
maaaring subukan ng gumagamit ang -c flag o ang module ay nangangailangan ng mas maraming libreng espasyo sa hard drive.

Gumamit ng i.rectifygrass online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net