r.random.cellsgrass - Online sa Cloud

PROGRAMA:

NAME

r.random.cells - Bumubuo ng mga random na halaga ng cell na may spatial na pagtitiwala.

KEYWORDS

raster, sampling, random, autocorrelation

SINOPSIS

r.random.cells
r.random.cells - Tumulong
r.random.cells output=pangalan layo=lumutang [magbigay ng binhi=kabuuan] [--patungan] [--Tulungan]
[--pandiwang] [--tahimik] [--ui]

Mga Bandila:
--patungan
Pahintulutan ang mga output file na i-overwrite ang mga kasalukuyang file

- Tumulong
I-print ang buod ng paggamit

--verbose
Verbose na output ng module

--tahimik
Tahimik na output ng module

--ui
Piliting ilunsad ang dialog ng GUI

parameter:
output=pangalan [kailangan]
Pangalan para sa output raster na mapa

layo=lumutang [kailangan]
Pinakamataas na distansya ng spatial na ugnayan (value >= 0.0)

magbigay ng binhi=kabuuan
Random na binhi (SEED_MIN >= value >= SEED_MAX) (default [random])

DESCRIPTION

r.random.cells bumubuo ng isang random na hanay ng mga raster cell na hindi bababa sa layo bukod.
Ang mga cell ay binibilang mula 1 hanggang sa mga bilang ng mga cell na nabuo, ang lahat ng iba pang mga cell ay 0
(zero). Ang mga random na cell ay hindi bubuo sa mga lugar na nakamaskara.

Detalyado parametro paglalarawan
output
Random na mga cell. Ang bawat random na cell ay may natatanging non-zero na halaga ng cell mula 1 hanggang sa
bilang ng mga cell na nabuo. Ang heuristic para sa algorithm na ito ay random na pumili ng mga cell
hanggang sa walang mga cell sa labas ng buffer ng radius ng napiling cell layo.

layo
Tinutukoy ang pinakamababang distansya na magkakahiwalay ang mga sentro ng mga random na cell.

magbigay ng binhi
Tinutukoy ang random na binhi na r.random.cells gagamitin upang makabuo ng mga cell. Kung ang
hindi ibinigay ang random na binhi, r.random.cells makakakuha ng seed mula sa process ID number.

NOTA

Ang orihinal na layunin para sa programang ito ay upang makabuo ng mga independiyenteng random na sample ng mga cell
sa isang lugar ng pag-aaral. Ang layo ang halaga ay ang halaga ng spatial na autocorrelation para sa mapa
pinag-aaralan.

Halimbawa

Halimbawa ng halimbawang dataset ng North Carolina:
g.rehiyon n=228500 s=215000 w=630000 e=645000 res=100 -p
r.random.cells output=random_500m distance=500
# opsyonal na itakda ang 0 sa NULL (masked off na mga lugar)
r.null random_500m setnull=0

Mga sanggunian

Random Field Software para sa GRASS GIS ni Chuck Ehlschlaeger

Bilang bahagi ng aking disertasyon, pinagsama-sama ko ang ilang mga programa na tumutulong sa GRASS (4.1 at
lampas) bumuo ng mga modelo ng kawalan ng katiyakan ng spatial na data. Umaasa ako na mahanap mo itong kapaki-pakinabang at
maaasahan. Maaaring linawin ng mga sumusunod na papel ang kanilang paggamit:

· Ehlschlaeger, CR, Shortridge, AM, Goodchild, MF, 1997. Visualizing spatial
kawalan ng katiyakan ng data gamit ang animation. Computers at Geosciences 23, 387-395.
doi:10.1016/S0098-3004(97)00005-8

· Modeling Uncertainty in Elevation Data for Geographical Analysis, ni Charles R.
Ehlschlaeger, at Ashton M. Shortridge. Mga Pamamaraan ng 7th International
Symposium on Spatial Data Handling, Delft, Netherlands, Agosto 1996.

· Pagharap sa Kawalang-katiyakan sa Categorical Coverage Maps: Pagtukoy, Pagsasalarawan, at
Pamamahala ng Mga Error sa Data, nina Charles Ehlschlaeger at Michael Goodchild. Mga paglilitis,
Workshop sa Geographic Information Systems sa Conference on Information and
Pamamahala ng Kaalaman, Gaithersburg MD, 1994.

· Kawalang-katiyakan sa Spatial Data: Pagtukoy, Pagpapakita, at Pamamahala ng Mga Error sa Data, ni
Charles Ehlschlaeger at Michael Goodchild. Mga Pamamaraan, GIS/LIS'94, pp. 246-253,
Phoenix AZ, 1994.

Gamitin ang r.random.cellsgrass online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net