Ito ang Linux app na pinangalanang GoCV na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 0.35.0sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang GoCV sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
GoCV
DESCRIPTION
Binibigyan ng GoCV ang mga programmer na gumagamit ng Go programming language ng access sa OpenCV 4 computer vision library. Sinusuportahan ng package ng GoCV ang mga pinakabagong release ng Go at OpenCV v4.5.4 sa Linux, macOS, at Windows. Ang aming misyon ay gawing "first-class" na kliyente ang wikang Go na tugma sa mga pinakabagong development sa OpenCV ecosystem. Ang Computer Vision (CV) ay ang kakayahan ng mga computer na magproseso ng visual na impormasyon, at magsagawa ng mga gawaing karaniwang nauugnay sa mga ginagawa ng mga tao. Karaniwang nagpoproseso ang CV software ng mga video na larawan, pagkatapos ay ginagamit ang data upang kunin ang impormasyon upang makagawa ng isang bagay na kapaki-pakinabang. Dahil ang mga paglalaan ng memorya para sa mga larawan sa GoCV ay ginagawa sa pamamagitan ng C based na code, hindi lilinisin ng go garbage collector ang lahat ng mapagkukunang nauugnay sa isang Mat. Bilang resulta, ang anumang Mat nilikha ay dapat na sarado upang maiwasan ang mga tagas ng memorya.
Mga tampok
- Sinusuportahan ng GoCV ang CUDA para sa pagpapabilis ng hardware gamit ang mga NVIDIA GPU
- Sinusuportahan din ng GoCV ang toolkit ng Intel OpenVINO
- Sinusuportahan ang mga pinakabagong release ng Go at OpenCV v4.5.4
- Para sa Linux, macOS, at Windows
- Bilang default, ginagamit ang pkg-config upang matukoy ang mga tamang flag para sa pag-compile at pag-link ng OpenCV
- Ang proyekto ay nagbibigay na ngayon ng Dockerfile na hinahayaan kang bumuo ng imahe ng GoCV Docker
Wika ng Programming
Go
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/gocv.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
