This is the Linux app named UltraRAG whose latest release can be downloaded as UltraRAGv0.1.0sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang UltraRAG na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
UltraRAG
DESCRIPTION
Ang UltraRAG 2.0 ay isang low-code, MCP-enabled na RAG framework na naglalayong mapababa ang hadlang sa pagbuo ng mga kumplikadong retrieval pipeline para sa pananaliksik at produksyon. Nagbibigay ito ng mga end-to-end na recipe—mula sa pag-encode at pag-index ng corpora hanggang sa pag-deploy ng mga retriever at LLM—para ang mga user ay makapag-reproduce ng mga baseline at mabilis na umulit. Ang toolkit ay may kasamang built-in na suporta para sa mga sikat na RAG dataset, malaking corpora, at canonical baseline, kasama ang dokumentasyong mula sa "mabilis na pagsisimula" hanggang sa pag-debug at pagsusuri ng kaso. Hinihikayat nito ang komposisyon ng pipeline sa pamamagitan ng pagsasaayos, na nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na magpalit ng mga retriever, reranker, at generator nang walang mabigat na refactoring. Itinatampok ng mga post sa komunidad ang pagtuon nito sa pagbabawas ng overhead ng engineering para mas maraming pagsisikap ang napupunta sa pang-eksperimentong disenyo. Na-back ng OpenBMB org, ito ay aktibong pinananatili sa mga tutorial at update.
Mga tampok
- MCP-based, low-code pipeline assembly para sa RAG
- Mga built-in na dataset, corpora, at baseline na pagpapatupad
- Retriever encoding, indexing, deployment, at mga daloy ng pagsusuri
- Mapapalitang bahagi para sa muling pagraranggo at pagbuo
- Mga tutorial mula sa mabilisang pagsisimula hanggang sa pag-debug at pag-aaral ng kaso
- Idinisenyo para sa mabilis na pagpaparami at pagpapalawig ng mga resulta ng pananaliksik
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/ultrarag.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
